Programa

I Marc general d'actuació de l'estadística

II Anàlisi exploratòria de dades univariants
1. Variables estadístiques i el seu suport
2. Anàlisi de variables qualitatives: taules i gràfics
3. Anàlisi de variables quantitatives discretes: taules, gràfics i valors característics
4. Anàlisi de variables quantitatives contínues: taules, gràfics i valors característics
5. Transformacions de variables quantitatives contínues

III Teoria de la probabilitat
1. Fenòmens aleatoris i espais de probabilitat
2. Probabilitat. Propietats elementals
3. Probabilitat condicionada i independència d'esdeveniments
4. Teorema de la probabilitat total. Teorema de Bayes
5. Variables aleatòries

IV Variables aleatòries qualitatives
1. Aspectes generals
2. Càlcul de probabilitats d'esdeveniments

V Variables aleatòries quantitatives discretes
1. Aspectes generals
2. Funció de densitat de probabilitat i funció de distribució. Paràmetres
3. Mesures característiques. Esperança, variància, percentils
4. Models discrets de probabilitat
4.1. Distribució uniforme discreta
4.2. Distribucions de Bernoulli i Binomial
4.3. Distribució de Poisson
5. Funcions de variables aleatòries discretes
6. Inferència estadística
6.1. Conceptes fonamentals
6.2. Estimadors puntuals de màxima versemblança de paràmetres
6.3. Estimació per interval de paràmetres

VI Variables aleatòries contínues
1. Aspectes generals
2. Funció de densitat i funció de distribució. Paràmetres
3. Mesures característiques. Esperança, variància, percentils
4. Models continus de probabilitat
4.1. La distribució uniforme contínua
4.2. La distribució normal o de Laplace-Gauss
4.3. La distribució exponencial
5. Altres models continus
5.1 Variables aleatòries contínues amb suport la recta real positiva
5.2. Variables aleatòries contínues amb suport l'interval (0,c)
6. Funcions de variables aleatòries contínues i teorema del límit central
7. Inferència estadística
7.1. Conceptes fonamentals
7.2. Estimadors puntuals de màxima versemblança de paràmetres
7.3. Estimació per interval de paràmetres

VII Contrastos d'hipòtesis
1. Distribucions associades al mostreig
2. Contrastos sobre paràmetres
2.1. Models discrets de probabilitat
2.2. Models continus de probabilitat
3. Contrastos de bondat d'ajust
3.1. Variables qualitatives.
3.2. Variables quantitatives discretes
3.3. Variables quantitatives contínues

VIII Introducció a l'estadística bivariant
1. Anàlisi exploratòria i models de probabilitat
2. Taules de contingència
3. Regressió lineal
4. Anàlisis de la variància

Les classes de problemes consisteixen en la resolució dels exercicis proposats en un dossier facilitat als estudiants en començar el curs. Aquests exercicis es corresponen amb allò que s'està explicant en aquell moment, de tal manera que la resolució dels problemes es un complement de les classes de teoria.

Es faran pràctiques de laboratori amb el paquet estadístic SPSS incloent les següents:

1. Iniciació al programa SPSS
2. Anàlisi exploratòria de dades
3. Transformacions de variables
4. Càlcul de probabilitats i percentils amb SPSS
5. Estimació de paràmetres
6. Contrastos d'hipòtesi
7. Taules de contingència
8. Regressió.

La bibliografia a la biblioteca

Bibliografia bàsica

- Daniel, W. W. (2002). Bioestadística. Editorial Limusa Wiley, México (MEX). 903 p.

- Mood, A. M., F. A. Graybill, and D. C. Boes (1986). Introduction to the theory of statistics. McGraw Hill, New York, NY (USA). 17ª ed., 564 p.

- Visauta Vinacua, B. (1997). Análisis Estadístico con SPSS para Windows. McGraw-Hill, Madrid (E). 304 p.

- Wonnacott, T. H. and Wonnacott, R. J. (1997). Introducción a la estadística. Editorial Limusa, México (MEX), 3ª ed., 788 p.

- Lizasoain, L. y Joaristi, L. (2003). Gestión y anàlisis de datos con SPSS. Versión 11. Ed. Thomson.

La nota de pràctiques amb SPSS i la nota de l'examen final.

Per avaluar les pràctiques amb SPSS l'estudiant haurà d'entregar els exercisis de les classes corresponents per escrit tot seguint un guió adjunt al dossier de pràctiques.

L'examen final consta de problemes i qüestions teòriques tipus test que poden incloure matèria impartida a les classes pràctiques.

En l'examen de problemes està permès l'ús d'una calculadora, taules estadístiques, un llibre a elecció de l'alumne i un resum de no més de cinc pàgines escrites per ambdues cares.

Aproximadament, la nota de pràctiques te un pes del 10%, les qüestions teòriques tipus test d'un 30%, i els problemes d'un 60%.

1. Apunts de teoria que inclouen problemes
2. Colecció de taules d'estadística
3. Dossier de pràctiques