Universitat de Girona

Programa de l'assignatura

Curs 2004-05

3105IG0004 ANÀLISI I PROCESSAT D'IMATGES


Objectius  
Al tractar-se d'una assignatura introductoria i optativa, la nostra intenció és donar una visió general i àmplia de la matèria. Així pretenem presentar els diferents conceptes de forma senzilla i des d'un punt de vista algorísmic, minimitzant les demostracions matemàtiques i maximitzant les qüestions pràctiques i d'aplicació.
 
Prerrequisits  
 
Contingut (Programa)  

Tema  1. Imatges digitals.

Què és una imatge digital? Imatges en color. Adquisició d'imatges. Tipus d'imatges. Què vol dir processar i analitzar imatges? Tipus d'aplicacions.

Tema 2. Processament d'imatges.

L'histograma i les operacions que es poden fer amb l'histograma. Detectar contorns. Detectar punts d'interès. Eliminar soroll. Operacions aritmètiques amb imatges. Morfologia matemàtica.

Tema 3. Anàlisi d'imatges.

Algorismes de segmentació. Extreure i caracteritzar textura, color i forma. Mètodes de reconeixement d'objectes. Classificació estadística.

Tema 4. Aplicacions.

Anàlisi d'imatges mèdiques. Anàlisi d'imatges astronòmiques. Sistemes de cerca en bases de dades d'imatges.

 

 
Bibliografia  

Computer Vision. Linda Shapiro and George Stockman. Prentice Hall 2001.

Digital Image Processing. Rafael Gonzalez and Richard Woods. Addison Wesley Publishing Company, 1993.

Reconocimiento de formas y vision artificial. Dario Maravall. Ra-ma 1993.
 
Mètodes docents  
Classes de teoria i problemes a l'aula i pràctiques al laboratori. És obligatori aprovar les pràctiques per superar l'assignatura.
 
Tipus d'exàmens i avaluacions  

L'avaluació i qualificació ve determinada a partir de:
          - Examen final (E).
          - Les pràctiques de laboratori (L). 
La nota final obtinguda (NF) serà:
          si (E>=4 i L>=4) NF= 0.5*E + 0.5*L sino NF=minim(4,0.5*E+0.5*L)

 
 
Informació addicional  
 
Llengua de les classes  
Català