Programa teòric

1.        INTRODUCCIÓ, OBJECTE I MÈTODE DE L’ESTADÍSTICA

1.        Què és i de que s’ocupa l’estadística?

2.        Mètodes quantitatius i qualitatius. L’estadística.

3.        Tipus de variables, quantitatives i qualitatives.

4.        Tipus de dades, primàries i secundàries.

5.        Fases d’un estudi estadístic.

2.        ANÀLISI UNIVARIADA DE LES DADES

1.       Distribucions de freqüències .

2.       Mesures de posició: la mitjana, la mediana. Quartils. Diagrames de caixa.

3.       Mesures de dispersió: rang, variància i desviació tipus .

4.       Tipificació d’una variable.

5.       Mesures de concentració i de desigualtat en la distribució de rendes. Corba de Lorenz i índex de Gini.

3.       ANÀLISI TEMPORAL DE LES DADES

1.       Components d’una sèrie temporal. Tendència, estacionalitat, cicle i component aleatori.

2.       Càlcul i aïllament dels components de la sèrie.

3.       Desestacionalització d’una sèrie i elaboració de previsions.

4.       Nombres índex simples i compostos. IPC. Canvi de base. Deflactació.

4.        MOSTREIG

1.       Introducció. Població i mostra aleatòria. Paràmetres i estadístics. Mostreig aleatori simple i aleatori sistemàtic.

2.       Distribució mostral. Error estàndard, marfe d’error, nivell de confiança i mida de la mostra. Fitxes tècniques de les enquestes. Ús per fer intervals de confiança.

3.       Altres mètodes de mostreig aleatori: estratificat i per conglomerats.

5.        ANÀLISI BIVARIADA DE LES DADES

1.       Relació entre variables qualitatives. Taules de contingència. V de Cramer.

2.       Contrastos d’hipòtesis de la relació entre dues variables.

3.       Relació entre variables quantitatives. Diagrama de dispersió. Covariància i correlació.

4.       Relació entre una variable quantitativa i una qualitativa. Descomposició de la variància. Coeficient eta-quadrat (h²).

6.       ELABORACIÓ DE PREVISIONS. EL MODEL ESTADÍSTIC DE REGRESSIÓ MÚLTIPLE

1.       Ajust d’una recta a un núvol de punts. Residu. Coeficient de determinació. Relació amb la correlació.

2.       Contrastos d’hipòtesis. Significació estadística de la relació. Supòsits o condicions d’aplicació. Verificació dels supòsits amb gràfics dels residus.

3.       El cas de múltiples variables explicatives. Regressió múltiple.

4.       El cas de variables explicatives qualitatives.

7.       DADES SECUNDÀRIES. FONTS ESTADÍSTIQUES OFICIALS

1.       Introducció.

2.       Enquestes oficials. INE. Idescat.

3.       Estadístiques de les diverses administracions públiques.

8.        DISSENY DEL QÜESTIONARI

1.        Objectius de l’enquesta, variables a mesurar. Definicions conceptuals i operatives. Recerca prèvia qualitativa.

2.        Formats de pregunta.

3.        Redactat de les preguntes. Errors a evitar. Preguntes obertes i tancades.

4.        Especificitats: Preguntes sensibles, preguntes complexes.

5.        Parts del qüestionari .

6.        Prova pilot .

7.        Mesura d'actituds i variables abstractes. Fiabilitat i validesa.

9.        RECOLLIDA DE DADES

1.       Errors de cobertura i de no resposta.

2.       Modes: personal, telefònic, per correu i autoadministrat, per internet.

3.       Errors deguts a l'enquestat.

4.       Errors deguts a l'enquestador. Selecció, entrenament i control dels enquestadors.

5.     Dissenys experimentals de recollida de dades

Programa pràctic

1.      Utilització de mitjans informàtics per al tractament de dades. Programes EXCEL i INTERNET EXPLORER sobre arxius de dades administratives.

1.       Anàlisi univariada. Descripció d’un arxiu de dades d’empleats d’una empresa pública.

2.       Anàlisi temporal. Anàlisi de sèries de l’economia espanyola i construcció de nombres índex.

3.       Càlcul dels errors de mostreig. Inferència sobre dades dels empleats d’una empresa pública.

4.       Anàlisi bivariada. Factors determinants de les incapacitats laborals dels empleats d’una empresa pública.

5.       Regressió. Aplicació a les previsions econòmiques.

6.    Estudi de les fonts estadístiques oficials, en suport paper i electrònic.

2.       Problemes d’estadística descriptiva, sèries temporals, nombres índex, càlcul de mostres i errors de mostreig.

3.      Anàlisi crítica de qüestionaris.

Bàsica:

·         D. R. Anderson, D. J. Sweeney i  T. A. Williams (2001). Estadística para administración y economía. International Thomson editores.

·         F. Arnaldos García, M.T. Díaz Delfa, U. Faura Martínez, L. Molera Peris i I. Parra Frutos (2003). Estadística descriptiva para economía y administración de empresas. Cuestiones tipo test y ejercicios con Microsoft Excel. AC.

·         D. Davis (2001). Investigación en administración para la toma de decisiones. International Thomson editores.

·         D. Moore (1998): Estadística aplicada básica. Antoni Bosch Editor.

·         Dossier de lectures seleccionat de les revistes del Instituto Nacional de Estadística “Fuentes Estadísticas” i “Índice. Estadística y sociedad”.

Complementària:

·        M.L. Berenson, D. M. Levine i T. C. Krehbiel (2001). Estadística para administración. Pearson Educación.

·         L. Bickman i D. J. Rog (1998): Handbook of applied social research methods . Sage.

·         J.M. Converse i S. Presser (1986): Survey questions (handcrafting the standardized questionnaire). Sage.

·         W. Foddy (1993): Constructing questions for interviews and questionnaires : theory and practice in social research.  Cambridge University Press.

·         L. Gonick i W. Smith (1999): La Estadística en comic. Zendrera Zariquiey.

·         R. Ghiglione i R. Matalon (1989): Las encuestas sociológicas: teorías y práctica. Trillas.

·         D.K. Hildebrand i R.L Ott (1997): Estadística aplicada a la administración y a la economía. Addison-Wesley.

·         G. Kalton (1983): Introducction to survey sampling. Sage.

·        R. I. Levin i D. S. Rubin (1996). Estadística para administradores. Prentice-Hall Hispanoamericana.

·         D. A. Lind, Robert D. Mason, i W. G. Marchal (2001). Estadística para administración y economía. McGraw Hill.

·         S. Makridakis i S.C. Wheelwright (1989): Manual de técnicas de pronósticos. Limusa.

·         F.J. Martín Pliego (1994): Introducción a la estadística económica y empresarial. AC .

·        W. Mendenhall (1990). Estadística para administradores. Grupo Editorial Iberoamérica.  

·         R. Pérez-Suárez (1993). Análisis de datos económicos I. Métodos descriptivos. Pirámide.

·         R.L. Schaeffer, W. Mendenhall i L. Ott. (1986). Elementos de muestreo. Grupo editorial Iberoamericana.

·         H. Schuman i S. Presser (1996): Questions and answers in attitude surveys. Sage .

·         M. Stouthamer-Loeber i W. Bok van Kamen (1995): Data collection and management. A practical guide. Sage.

·         P.E. Spector (1992): Summated rating scale construction: an introduction. Sage.

·         Zaller, J. R. (1992): The nature and origins of mass opinion. Cambridge University Press.

L’avaluació en convocatòria de juny es farà a elecció de l’alumne mitjançant.

1. avaluació continuada consistent en:

1a. avaluació de pràctiques fetes a casa en grups de dos o tres alumnes (50%)

1b. examen de la matèria del primer quadrimestre al gener-febrer (25%)

1c. examen de la matèria del segon quadrimestre al juny (25%)

2. Examen final del contingut de tota l’assignatura al juny (100% de la nota).

L’avaluació en convocatòria de setembre es farà mitjançant un examen final del contingut de tota l’assignatura (100% de la nota).