Universitat de Girona

Programa de l'assignatura

Curs 2004-05

3103200266 ESTADÍSTICA


Objectius  

  1. Iniciar l’alumne en la metodologia estadística de l’anàlisi de dades univariant i bivariant.

  2. Presentar els aspectes teòrics bàsics de la Teoria de la Probabilitat sobre els quals es fonamenta la Inferència Estadística.

  3. Presentar les distribucions de probabilitat discretes i contínues més importants juntament amb els fenòmens aleatoris que modelitzen.

  4. Conèixer els mètodes de mostreig més senzills i més utilitzats en ciències experimentals.

  5. Conèixer els fonaments i saber aplicar les tècniques estadístiques d’estimació i contrast paramètrics més habituals.

  6. Conèixer els fonaments i saber aplicar els models de regressió lineal.

  7. Primeres nocions sobre els mètodes estadístics multivariants.

 
Prerrequisits  

Cap. Es recomana, però, tenir aprovades les assignatures Matemàtiques I i II dels estudis de CCAA. És molt convenient també que l'alumne refresqui els conceptes més elementals de probabilitat i estadística que figuren en els programes de l'ESO i del Batxillerat.

 
Contingut (Programa)  

1. Marc general d'actuació de l'Estadística.

2. Anàlisi descriptiva de dades univariants.

3. Anàlisi descriptiva de dades bivariants.

4. Conceptes bàsics de probabilitat.

5. Distribucions de probabilitat teòriques.

6. Mostra i població.

7. Estimadors.

8. Estimacions per intervals.

9. Presa de decisions en l'àmbit estadístic. Contrastos d'hipòtesis.

10. Contrastos sobre mitjanes i proporcions. Contrastos d'independència.

11. Distribució conjunta de dues variables numèriques. Models de regressió lineal simple.

 
Bibliografia  


Bibliografía bàsica

  1. Daniel, W.W. (2002): Bioestadística. Base para el análisis de las ciencias de la salud. Ed. Limusa Wiley, 4a ed., 755 pàgs. + taules + apèndix.

  2. Pagano, M. i Gauvreau, K. (2001): Fundamentos de bioestadística. Ed. Thomson Learning, 2a ed., 525 pàgs. + apèndix + taules.

  3. Zar, J.H. (1999): Biostatistical analysis. Ed. Prentice Hall, 4a ed., 663 págs. + apèndix + taules.

     

Bibliografía complementària

  1. Manly, B. F. J. (2001). Statistics for environmental science and management. Chapman and Hall, Boca Raton, FL (USA). 326 p.

  2. Ott, W. R. (1995). Environmental statistics and data analysis. Lewis Publishers, Boca Raton, FL (USA). 313 p.

  3. Piegorsch, W. W. and A. J. Bailer (1997). Statistics for environmental biology and toxicology. Chapman and Hall, London (GB). 579 p.

  4. Visauta Vinacua, B. (2003). Análisis Estadístico con SPSS para Windows. McGraw-Hill, Madrid (E). 304 p.

 
Mètodes docents  

  1. L’assignatura s’organitza en base a classes de teoria + problemes (45h) i classes pràctiques (15h).

  2. En les sessions teòriques es presenten els conceptes més importants de l'assignatura procurant sempre de relacionar-los amb situacions pròpies de l'àmbit dels estudis de CCAA.

  3. S'intercala la resolució periòdica d’exercicis i problemes vinculats als conceptes teòrics que es van presentant.

  4. En les sessions practiques -que es realitzen a l’aula d’informàtica- s'analitzen estadísticament conjunts nombrosos de dades procedents de l'àmbit de les CCAA fent servir el paquet SPSS.

  5. Durant el curs es proposarà als alumnes la realització d’un treball pràctic que es procurarà que inclogui les diferents fases del procediment estadístic, des del plantejament del problema i la recollida de dades, fins a l’anàlisi dels resultats i el contrast de les hipòtesis inicials.

 

 
Tipus d'exàmens i avaluacions  

L'avaluació es realitza en base a:

  1. Examen final. Consta d’exercicis, problemes i qüestions teòrico-pràctiques. El seu valor és de 8 punts sobre la qualificació final (10 punts).

  2. Treball pràctic. El treball consistirà en la resolució –amb ajuda del programa estadístic SPSS- d’un treball pràctic que es procura que inclogui les diferents fases del procediment estadístic, des del plantejament del problema i la recollida de dades, fins a l’anàlisi dels resultats i el contrast de les hipòtesis inicials. El treball es proposarà a mitjans del quadrimestre. Es pot realitzar individualment o en grups de dos alumnes. L'avaluació es realitza a partir de l'informe final. El seu valor és de 2 punts sobre la qualificació final (10 punts).

L’aprovat de l’assignatura s’aconsegueix si la suma de les dues qualificacions és major o igual a 5 punts.

 

El treball pràctic no admet recuperació. Per tant, els alumnes que hagin de presentar-se a la convocatòria extraordinària conserven la qualificació del treball pràctic obtinguda en la convocatòria ordinària del mateix curs acadèmic.

 

Una vegada aprovada l’assignatura, la qualificació definitiva de l'alumne la decideix el professor a partir no només de la puntuació de l’examen final i del treball pràctic, sinó també a partir d'altres aspectes que el professor consideri convenient tenir en compte (participació a classe, realització de treballs voluntaris, etc.).

 
Informació addicional  

  1. Es recomana amb insistència la consulta habitual dels textos que figuren a la bibliografia bàsica per tal de consolidar els conceptes que s'expliquen a classe.

  2. A través de la web "La meva UdG" i del servei de fotocòpies de la Facultat de Ciències, es posa a disposició dels estudiants: a) el programa detallat de l'assignatura acompanyat de la temporalització i altres aspectes metodològics; b) la col·leció de diapositives-transparències que s'utilitzen a classe de teoria; c) una exhaustiva col·lecció d'exercis i problemes, acompanyada dels textos dels exàmens (ordinari i extraordinari) del curs anterior; d) els enunciats de les pràctiques: i e) el formulari.

  3. Malgrat que no és obligatori, es recomana l'assistència regular i continuada a les classes de teoria-problemes i a les sessions pràctiques.

  4. Cal disposar d'una calculadora científica que tingui incorporades les funcions estadístiques més habituals amb una i dues variables.

 
Llengua de les classes  

Català