Objectius
|
|
|
-
Iniciar l’alumne en la metodologia estadística de l’anàlisi de dades univariant i bivariant.
-
Presentar els aspectes teòrics bàsics de la Teoria de la Probabilitat sobre els quals es fonamenta la Inferència Estadística.
-
Presentar les distribucions de probabilitat discretes i contínues més importants juntament amb els fenòmens aleatoris que modelitzen.
-
Conèixer els mètodes de mostreig més senzills i més utilitzats en ciències experimentals.
-
Conèixer els fonaments i saber aplicar les tècniques estadístiques d’estimació i contrast paramètrics més habituals.
-
Conèixer els fonaments i saber aplicar els models de regressió lineal.
-
Primeres nocions sobre els mètodes estadístics multivariants. |
|
|
Prerrequisits
|
|
|
Cap. Es recomana, però, tenir aprovades les assignatures Matemàtiques I i II dels estudis de CCAA. És molt convenient també que l'alumne refresqui els conceptes més elementals de probabilitat i estadística que figuren en els programes de l'ESO i del Batxillerat. |
|
|
Contingut (Programa)
|
|
|
1. Marc general d'actuació de l'Estadística.
2. Anàlisi descriptiva de dades univariants.
3. Anàlisi descriptiva de dades bivariants.
4. Conceptes bàsics de probabilitat.
5. Distribucions de probabilitat teòriques.
6. Mostra i població.
7. Estimadors.
8. Estimacions per intervals.
9. Presa de decisions en l'àmbit estadístic. Contrastos d'hipòtesis.
10. Contrastos sobre mitjanes i proporcions. Contrastos d'independència.
11. Distribució conjunta de dues variables numèriques. Models de regressió lineal simple.
|
|
|
Bibliografia
|
|
|
Bibliografía bàsica
-
Daniel, W.W. (2002): Bioestadística. Base para el análisis de las ciencias de la salud. Ed. Limusa Wiley, 4a ed., 755 pàgs. + taules + apèndix.
-
Pagano, M. i Gauvreau, K. (2001): Fundamentos de bioestadística. Ed. Thomson Learning, 2a ed., 525 pàgs. + apèndix + taules.
-
Zar, J.H. (1999): Biostatistical analysis. Ed. Prentice Hall, 4a ed., 663 págs. + apèndix + taules.
Bibliografía complementària
-
Manly, B. F. J. (2001). Statistics for environmental science and management. Chapman and Hall, Boca Raton, FL (USA). 326 p.
-
Ott, W. R. (1995). Environmental statistics and data analysis. Lewis Publishers, Boca Raton, FL (USA). 313 p.
-
Piegorsch, W. W. and A. J. Bailer (1997). Statistics for environmental biology and toxicology. Chapman and Hall, London (GB). 579 p.
-
Visauta Vinacua, B. (2003). Análisis Estadístico con SPSS para Windows. McGraw-Hill, Madrid (E). 304 p. |
|
|
Mètodes docents
|
|
|
-
L’assignatura s’organitza en base a classes de teoria + problemes (45h) i classes pràctiques (15h).
-
En les sessions teòriques es presenten els conceptes més importants de l'assignatura procurant sempre de relacionar-los amb situacions pròpies de l'àmbit dels estudis de CCAA.
-
S'intercala la resolució periòdica d’exercicis i problemes vinculats als conceptes teòrics que es van presentant.
-
En les sessions practiques -que es realitzen a l’aula d’informàtica- s'analitzen estadísticament conjunts nombrosos de dades procedents de l'àmbit de les CCAA fent servir el paquet SPSS.
-
Durant el curs es proposarà als alumnes la realització d’un treball pràctic que es procurarà que inclogui les diferents fases del procediment estadístic, des del plantejament del problema i la recollida de dades, fins a l’anàlisi dels resultats i el contrast de les hipòtesis inicials.
|
|
|
Tipus d'exàmens i avaluacions
|
|
|
L'avaluació es realitza en base a:
-
Examen final. Consta d’exercicis, problemes i qüestions teòrico-pràctiques. El seu valor és de 8 punts sobre la qualificació final (10 punts).
-
Treball pràctic. El treball consistirà en la resolució –amb ajuda del programa estadístic SPSS- d’un treball pràctic que es procura que inclogui les diferents fases del procediment estadístic, des del plantejament del problema i la recollida de dades, fins a l’anàlisi dels resultats i el contrast de les hipòtesis inicials. El treball es proposarà a mitjans del quadrimestre. Es pot realitzar individualment o en grups de dos alumnes. L'avaluació es realitza a partir de l'informe final. El seu valor és de 2 punts sobre la qualificació final (10 punts).
L’aprovat de l’assignatura s’aconsegueix si la suma de les dues qualificacions és major o igual a 5 punts.
El treball pràctic no admet recuperació. Per tant, els alumnes que hagin de presentar-se a la convocatòria extraordinària conserven la qualificació del treball pràctic obtinguda en la convocatòria ordinària del mateix curs acadèmic.
Una vegada aprovada l’assignatura, la qualificació definitiva de l'alumne la decideix el professor a partir no només de la puntuació de l’examen final i del treball pràctic, sinó també a partir d'altres aspectes que el professor consideri convenient tenir en compte (participació a classe, realització de treballs voluntaris, etc.).
|
|
|
Informació addicional
|
|
|
-
Es recomana amb insistència la consulta habitual dels textos que figuren a la bibliografia bàsica per tal de consolidar els conceptes que s'expliquen a classe.
-
A través de la web "La meva UdG" i del servei de fotocòpies de la Facultat de Ciències, es posa a disposició dels estudiants: a) el programa detallat de l'assignatura acompanyat de la temporalització i altres aspectes metodològics; b) la col·leció de diapositives-transparències que s'utilitzen a classe de teoria; c) una exhaustiva col·lecció d'exercis i problemes, acompanyada dels textos dels exàmens (ordinari i extraordinari) del curs anterior; d) els enunciats de les pràctiques: i e) el formulari.
-
Malgrat que no és obligatori, es recomana l'assistència regular i continuada a les classes de teoria-problemes i a les sessions pràctiques.
-
Cal disposar d'una calculadora científica que tingui incorporades les funcions estadístiques més habituals amb una i dues variables. |
|
|
|