PART I: CÀLCUL
1. Derivació i optimització en funcions d'una variable.
1.1 Derivació en funcions d'una variable. Definició i interpretació geomètrica. Recta tangent. Punts sense derivada. La derivada com a velocitat de variació d'una magnitud. Regla de la cadena. Exemples i aplicacions.
1.2 Optimització en una variable. Punts crítics d'una funció: màxims, mínims i punts d'inflexió. Condicions suficients de màxim i mínim. Problemes d'aplicació. Resolució d'equacions no lineals: El mètode de Newton-Raphson.
2. Derivació i optimització en funcions de diverses variables.
2.1 Derivació en funcions de diverses variables. Introducció a les funcions de diverses variables: corbes de nivell. Derivades parcials i la seva interpretació geomètrica. Vector gradient. Equació del pla tangent en un punt. Derivades direccionals i la direcció de màxim pendent. Derivades d'ordre superior.
2.2 Optimització en diverses variables. Punts crítics: màxims, mínims i punts de sella. Matriu hessiana. Classificació dels punts crítics. Problemes d'aplicació.
3. Integració
3.1 Integral definida. Àrea escombrada sota la gràfica d'una funció. Integral indefinida o primitiva. Regla de Barrow.
3.2 Mètodes de càlcul de primitives: canvi de variable i integració per parts.
3.3 Aplicacions geomètriques: àrea entre les gràfiques de dues funcions, volums per seccions i volums de revolució.
PART II: ÀLGEBRA LINEAL
4. Matrius i vectors.
4.1 Matrius. Operacions amb matrius, determinants i inversa d'una matriu.
4.2 Vectors i valors propis d'una matriu. Polinomi característic. Diagonalització de matrius. Potències de matrius diagonalitzables.
5. Models matricials.
5.1 Introducció: La matriu de projecció. Representació del cicles vitals mitjançant grafs.
5.2 Exemples: Poblacions estructurades per l'edat: la matriu de Leslie. Poblacions estructurades per la mida. Matrius de Markov. Models de metapoblacions.
5.3 Comportament asimptòtic de models matricials: Distribució estable d'edats i de mides. Taxa de creixement asimptòtic.