La asignatura pretende ayudar al estudiante a descubrir y formular la contribución de la economía para resolver cuestiones relacionadas con la utilización de los recursos naturales. En cuanto al primer aspecto, el estudiante debe ser capaz de caracterizar el problema en términos económicos. En el segundo aspecto, el estudiante debe formular la decisión de un individuo o de la sociedad en términos matemáticos. Además de esto el estudiante debe poder resolver problemas de decisión estáticos y dinámicos utilizando los métodos de optimización matemática.

La asignatura da un repaso a la economía del medio ambiente en cuanto a la relación entre la economía y el entorno natural y las diversas políticas medioambientales para corregir fallos de mercado. Estas políticas también constituyen la base para corregir fallos de mercado respecto a los recursos naturales. En contraposición a la economía del medio ambiente, la economía de los recursos naturales, sin embargo, tiene que tomar en consideración el paso del tiempo. Por lo tanto, estudiaremos los diversos métodos de optimización dinámicos, especialmente el control óptimo. Con estas herramientas podemos analizar la economía y la política de los recursos naturales renovables y no renovables.

Tema 1: La economía y los recursos naturales

1.1 Interdependencias entre la economía y los recursos naturales
1.2 Leyes de la termodinámica
1.3 Conceptos económicos del desarrollo sostenible

Tema 2: Optimización dinámica

2.1 Optimización estática con condiciones
2.2 Optimización dinámica
2.2.1 Método de Lagrange
2.2.2 Método de control óptimo

Tema 3: Economía y Política de los recursos naturales no renovables

3.1 Minerales, gas y petróleo
3.1.1 Explotación de la "mina" con un la demanda fija o variable
3.2 Mercados de energía: monopolio, oligopolio (OPEP), mercados de gas y de la electricidad, bolsa de energía de la electricidad

Tema 4: Economía y Política de los recursos naturales renovables

4.1 Pesca: derecho de propiedad privado, acceso libre, política pesquera de la UE y de los EE.UU.
4.2 Bosque: el turno óptimo de la tala, bosques y multifuncionalidad, problemas de la deforestación.
4.3 Tierra: el concepto de la renta, localización y el valor de la tierra, la erosión del suelo.
4.4 Agua: los acuíferos, el precio del agua, instituciones y agentes en el mercado/la asignación del agua.
4.5 Agricultura: la política de la UE (PAC) respecto a la biodiversidad, OMG, contaminación de aguas y de la multifuncionalidad de la agricultura.

La bibliografia a la biblioteca

Transparencias

Las transparencias que acompañan las clases serán disponible durante el curso.

Bibliografia bàsica:

Perman, Roger, Yue Ma, James McGilvray y Michael Common: Natural Resource and Environmental Economics, Longman, tercera edición, London, 2003. (Las clases de la asignatura muchas veces se basan en este libro. El requerimiento matemático no es muy alto.)

Romero, Carlos: Economía de los recursos naturales y ambientales, Alianza Editorial; Madrid, 1994. (La economía de los recursos naturales está muy bien explicada. Por lo tanto el libro se ajusta parcialmente bien a las clases.)

Hartwick, John y Nancy Olewiler: The Economics of Natural Resource Use, segunda edición, New York, 1997.

Weitzman, Martin : Income, Wealth and the Maximum Principle, Harvard University Press; New York, 2003. (Este libro ofrece una introducción a la optimización dinámica.)

Bibliografia complementària:

Hanley, Nick; Jason F. Shogren, y Ben White: Environmental Economics - In Theory and Practice, MacMillan Press, London, 1997.  (El libro es un poco matemático pero trata el contenido de la clase desde una perspectiva moderna.)  

Clases teoricas y ejercicios: A lo largo del curso y conforme al ritmo de las clases teóricas, se presentaran en clase ejercicios, problemas o comentarios de texto aplicados a cada uno de los temas que figuran en el programa teórico. En algunos casos, los estudiantes serán invitados a resolver los ejercicios en casa y a entregar la solución.

La evaluación se basará en un examen final y un test que se realizará a la mitad del curso. El test representa el 30 %, y el examen final 70 % de la nota final.

Si los estudiantes desean se puede enseñar el un programa (que se llama GAMS) que permite solucionar problemas de programación matemáticas numericamente.