Part I      Recollida de dades

1.        Introducció

1.1.      Què és l’Estadística

1.2.      Usos de l’Estadística:

1.3.      Objectiu

1.4.      Estudi de les dades

2.        Obtenció de les dades

2.1.      Dades disponibles i dades obtingudes

2.2.      Observació vers experimentació

2.3.      Mostreig

2.4.      Disseny d’experiments

2.5.      Mesura

 Part II     Organització de les dades

 3.        Mostrant dades

3.1.      Taules de freqüència

3.2.      Gràfics de dades

3.3.      Taules de distribucions

3.4.      Gràfics de distribucions

3.5.      Mesurant el centre

3.6.      Mesurant la dispersió

3.7.      La distribució Normal de Gauss-Laplace

4.        Comprenent les relacions

4.1.      Taules de dades categòriques

4.2.      Diagrames de dispersió

4.3.      Correlació

4.4.      Associació i causa

4.5.      Predicció

Part III      Extraient conclusions de les dades

 5.        Probabilitat i l’estudi de l’aleatorietat

5.1.      Probabilitat

5.2.      Models de probabilitat

5.3.      Probabilitat vers raó(odds)

5.4.      Simulant probabilitats

5.5.      Variables aleatòries

5.6.      Valor esperat

5.7.      La llei dels grans nombres

5.8.      L’ús de la informació prèvia: probabilitat condicionada

5.9.      Estructurant la probabilitat condicionada: arbres de probabilitat

6.        Models i distribucions

6.1.      Distribució binomial B(n,p).

6.2.      Distribució geomètrica o de Pascal

6.3.      Distribució de Poisson.

6.4.      La distribució uniforme contínua sobre un interval [a,b].

6.5.      La distribució normal de Gauss-Laplace

6.6.      La distribució exponencial.

7.        Raonament estadístic

7.1.      El mètode inductiu

7.2.      Definicions

8.        Estimació amb confiança

8.1.      Els intervals de confiança

8.2.      Interpretant els intervals de confiança

8.3.      Intervals per a mitjanes mostrals

8.4.      Intervals per a proporcions mostrals

9.        Significació estadística

9.1.      Contrast de significació

9.2.      Contrast per a mitjanes

9.3.      Contrast per a proporcions

9.4.      Nivell de significació

9.5.      Errors de decisió

10.     Inferència per a taules de contingència

10.1.   Prova xi quadrat

10.2.   Altres aplicacions

·         En les sessions teòriques s’utilitzaran transparències per recolzar les explicacions. Es posarà a disposició dels alumnes una còpia d’aquestes transparències.

·         També es proposarà periòdicament la resolució d’exercicis i problemes d'un dossier que es posarà també a disposició dels alumnes.

·         Les sessions pràctiques es realitzaran a les aules d’informàtiques del P-I. El seu objectiu es conèixer el paquet estadístic MINITAB i utilitzar-lo per realitzar anàlisis estadístiques de situacions d’una certa complexitat. Les sessions de pràctiques segueixen la dinàmica de setmanes A i setmanes B segons el calendari de l’EPS. S’imparteixen en 3 grups reduïts en sessions de 2 h i s’inicien la segona setmana del quatrimestre.

L'avaluació de l'alumne es realitzarà en base a:

·         Examen final. Consta d’exercicis, problemes i qüestions teòrico-pràctiques tipus test.

·         Treball pràctic. El treball consistirà en la resolució –amb ajuda del programa estadístic MINITAB- d’una situació pràctica que abasti les diferents fases del procediment estadístic. L’avaluació es farà a partir del informe presentat per l’alumne. El treball a realitzar es proposarà a principi del quadrimestre.