|
Objectius
|
|
|
- Iniciar l'alumne en la metodologia estadística de l’obtenció, organització i l'anàlisi de dades.
- Presentar els aspectes bàsics de la teoria de la probabilitat i les distribucions de probabilitat de dades discretes i contínues més importants juntament amb els fenòmens aleatoris que modelitzen.
- Conèixer i saber aplicar les tècniques bàsiques d’inferència: estimació i contrast.
- Introduir a l’alumne en mètodes estadístics més avançats.
|
|
|
|
|
|
|
Contingut (Programa)
|
|
|
Part I Recollida de dades
1. Introducció
1.1. Què és l’Estadística
1.2. Usos de l’Estadística
1.3. Objectiu
1.4. Estudi de les dades2. Obtenció de les dades
2.1. Dades disponibles i dades obtingudes
2.2. Observació vers experimentació
2.3. Mostreig
2.4. Disseny d’experiments
2.5. MesuraPart II Organització de les dades
3. Mostrant dades
3.1. Taules de freqüència
3.2. Gràfics de dades
3.3. Gràfics de distribucions
3.4. Mesurant el centre
3.5. Mesurant la dispersió
3.6. La distribució Normal de Gauss-Laplace4. Comprenent les relacions
4.1. Taules de dades categòriques
4.2. Diagrames de dispersió
4.3. Correlació
4.4. Associació i causa
4.5. PrediccióPart III Extraient conclusions de les dades
5. Probabilitat i l’estudi de l’aleatorietat
5.1. Probabilitat
5.2. Models de probabilitat
5.3. Probabilitat vers raó(odds)
5.4. Simulant probabilitats
5.5. Variables aleatòries
5.6. Valor esperat
5.7. La llei dels grans nombres
5.8. L’ús de la informació prèvia: probabilitat condicionada
5.9. Estructurant la probabilitat condicionada: arbres de probabilitat6. Models i distribucions
6.1. Distribució binomial B(n,p)
6.2. Distribució geomètrica o de Pascal
6.3. Distribució de Poisson
6.4. La distribució uniforme contínua sobre un interval [a,b]
6.5. La distribució normal de Gauss-Laplace
6.6. La distribució exponencial7. Raonament estadístic
7.1. El mètode inductiu
7.2. Definicions8. Estimació amb confiança
8.1. Els intervals de confiança
8.2. Interpretant els intervals de confiança
8.3. Intervals per a mitjanes mostrals
8.4. Intervals per a proporcions mostrals9. Significació estadística
9.1. Contrast de significació
9.2. Contrast per a mitjanes
9.3. Contrast per a proporcions
9.4. Nivell de significació
9.5. Errors de decisió10. Inferència per a taules de contingència
10.1. Prova xi quadrat
10.2. Altres aplicacions11. Inferència per la regressió lineal
11.1. El model de regressió lineal
11.2. Intervals de confiança per al pendent
11.3. Contrast d’hipòtesis per a una relació no lineal
11.4. Intervals de confiança per a una predicció
11.5. Comprovació dels supòsits teòrics
11.6. El model de regressió múltiple
11.7. Desenvolupant un model de regressió múltiple
11.8. Altres models de regressió12. Anàlisis de la variància amb un factor
12.1. El problema de les comparacions múltiples
12.2. Contrast F de l’anàlisi de la variància
12.3. Supòsits teòrics de l’ANOVA13. Més enllà d’aquesta estadística
13.1. Investigació Operativa
13.2. Teoria de cues
13.3. Sèries temporals
13.4. Classificació automàtica
13.5. Anàlisis factorials multivariants |
|
|
|
|
Bibliografia
|
|
|
Bibliografia bàsica a utilitzar durant el curs.
- MOORE, DAVID S.: Estadística aplicada bàsica; traducció i adaptació de Jordi Comas. Barcelona : Antoni Bosch Editor, DL 1998
- MOORE, DAVID S. i GEORGE P. MCCABE: Introduction to the practice of statistics 2nd ed New York Freeman and Company, 1993
Altra bibliografia utilitzada:
- ALLEN, ARNOLD O: Probability, statistics, and queueing theory : with computer science applications 2nd edBoston, Academic Press, cop. 1990
- CANAVOS, G.C.: Probabilidad y Estadística. Aplicaciones y mètodos Mc Graw-Hill(1987)
- CUADRAS, C.M.: Problemas de probabilidades y estadística. I. Probabilidades. II. Inferencia estadística PPU (1991)
- GONICK, L.: La estadística en cómic, Ed. Zendrera Zariquiey (1999).
- HILLIER F.S., i altres: Introducción a la investigación de Operaciones. McGraw-Hill, 1997
- MILLER, I.R. i altres : Probabilidad y estadística para ingenieros. Prentice-Hall, 4a. edició (1992)
- MONTGOMERY, D.C. i RUNGER, G.C.: Probabilidad y Estadística aplicadas a la Ingeniería McGraw-Hill (2002)
- MOOD, A.M.; GRAYBILL, F.A.; BOES, D.C.: Introduction to the theory of statistics McGraw-Hill (1986)
- MOORE, DAVID S. Statistics : concepts and controversies 3rd ed. New York : Freeman, 1991
- PEÑA, D.: Estadística: Modelos y mètodos. I. Fundamentos Alianza Universidad. (1987)
- TRIVEDI, K.S.: Probability & Statistics with Reliability, Queuing, and Computer Science Applications Prentice-Hall (1982) |
|
|
|
|
Mètodes docents
|
|
|
|
Classes de teoria . Hores setmanals: 3 dimecres de 5 a 6 -aula II05- divendres de 3 a 5 -aula II05-
Classes de problemes: Hores setmanals: 1. Dos grups paral·lels: dimecres de 6 a 7. Aules II05 i II02A
Classes de pràctiques. Hores setmanals: 2 Cinc grups: dilluns de 5 a 7 aula I-11i, dimarts de 10 a 12 aula I-14i, divendres de 9 a 11 aula I-14i, divendres 3 a 5 aula I-13i i divendres de 5 a 7 aula I-13i. |
|
|
|
|
Tipus d'exàmens i avaluacions
|
|
|
|
L'avaluació de l'assignatura es realitzarà en base a:
- Resolució de dos treballs pràctics (1.5 punts cadascun), a realitzar durant el quadrimestre. La data límit de presentació d'aquests treballs pràctics és la de la primera convocatòria . Aquest termini és improrrogable per a les dues convocatòries de l'assignatura. Es donarà una data recomanada per al primer treball.
- Examen final (7 punts) que inclou dues parts: una amb qüestions de teoria i problemes a l'aula i una altra part pràctica a l'aula informàtica. Per a la resolució de teoria i problemes, l'alumne podrà disposar de les taules estadístiques i el formulari que edita l'àrea d'Estadística i Investigació Operativa del Departament d'IMA.
L'aprovat de l'assignatura s'aconsegueix si la suma de les dues qualificacions és major o igual que 5 punts.
La convocatòria extraordinària es basa en la nota dels treballs pràctics elaborats durant el curs més un segon examen final, en els mateixos termes del de la convocatòria ordinària.
|
|
|
|
|
Informació addicional
|
|
|
|
Atenció a l'alumne:
El professorat de l'assignatura de cadascuna de les parts (teoria, problemes i pràctiques) pot resoldre els dubtes que tinguin els alumnes i atrendre'ls o bé mitjançant correu electrònic:
o bé en els seus despatxos a l'hora d'atenció als alumnes. |
|
|
|
|
|
La bibliografia a la biblioteca