|
Objectius
|
|
|
|
Al tractar-se d'una assignatura introductoria i optativa, la nostra intenció és donar una visió general i àmplia de la matèria. Així pretenem presentar els diferents conceptes de forma senzilla i des d'un punt de vista algorísmic, minimitzant les demostracions matemàtiques i maximitzant les qüestions pràctiques i d'aplicació. |
|
|
|
|
|
|
Contingut (Programa)
|
|
|
|
Tema 1. Adquisició d'imatges
Tema 2. Processament d'imatges
Tema 3. Anàlisi d'imatges
Tema 4. Aplicacions |
|
|
|
|
Bibliografia
|
|
|
Computer Vision. Linda Shapiro and George Stockman. Prentice Hall 2001.
Digital Image Processing. Rafael Gonzalez and Richard Woods. Addison Wesley Publishing Company, 1993.
Reconocimiento de formas y vision artificial. Dario Maravall. Ra-ma 1993.
|
|
|
|
|
Mètodes docents
|
|
|
|
Classes de teoria i problemes a l'aula i pràctiques al laboratori |
|
|
|
|
Tipus d'exàmens i avaluacions
|
|
|
|
L'avaluació i qualificació ve determinada a partir de:
- Examen final (E).
- Les pràctiques de laboratori (L).
La nota final obtinguda (NF) serà:
si (E>=4 i L>=4) NF= 0.5*E + 0.5*L sino NF=minim(4,0.5*E+0.5*L)
|
|
|
|
|
|
|
|
La bibliografia a la biblioteca