1. INTRODUCCIÓ         

Formació de la imatge

Propietats de les imatges digitals    

Soroll

2. TRANSFORMACIONS D’IMATGE I FILTRES

Mètodes de Fourier

Freqüències en una imatge

Teoria de Fourier

Convolució

Altres transformades

Pre-processat de la imatge

3. EXTRACCIÓ DE CARACTERÍSTIQUES

Detecció de Contorns

Transformada Hough

Matriu Hessiana        

Detectors no lineals

Evaluació de la detecció

Representació Espai-Escala

4. SEGMENTACIÓ

Detecció de discontinuïtats.
Segmentació orientada a regions.
Esquemes de representació.
Descriptors de regió.
Morfologia.
 

5. MESURES DE SIMILITUD    

Classificació  

Basades en intensitat           

Entropia de l'histograma

Informació Mútua

6. ANÀLISI DEL MOVIMENT

Conceptes

Mètodes d’anàlisi diferencial

Trajectòries de moviment

Problemes amb la imatge diferència           

Fluxe Òptic

7. ENREGISTRAMENT D'IMATGES

Definicions

Classificació

Tipus de transformacions

Aplicacions

8. MODELS DEFORMABLES

Models de Distribució de punts

Models de forma activa

Exemples

Aplicacions

9. APLICACIONS DE LA VISIÓ PER COMPUTADORA

Entorn mèdic

Entorn industrial

Altres aplicacions

Exemples