Universitat de Girona

Programa de l'assignatura

Curs 2003-04

3105200729 INTEL·LIGÈNCIA ARTIFICIAL. TÈCNIQUES I MÈTODES


Objectius  

Mostrar tota un sèrie de tècniques objectes d'estudi per diferents branques de la IA desde la perspectiva unificadora del disseny i la construcció d'agents racionals. Al mateix temps, es vol equipar l'alumne amb tota una sèrie de tècniques avançades d'ús general i fer evident la seva utilitat pràctica per resoldre problemes reals.
 
Prerrequisits  

Obligatoris:cap
Recomanats: Introducció als esquemes algorísmics, Programació declarativa
 
Contingut (Programa)  


Tema 0 Intruducció

Tema 1  Agents

                1.1  Definicions
                1.2  Classificació

Tema 2  Agents reactius

               2.1  Agents estímul-resposta
               2.2  Xarxes Neurals
               2.3  Sistemes Difusos

Tema 3  Agents que representen els seus coneixements i raonen de forma lògica

               3.1  Sistemes basats en regles. Sistemes experts.
               3.2  Representació del coneixement amb lògica de predicats.
               3.3  Mètodes de raonament automàtic. Realització d’inferències
                       mitjançant la regla de resolució.
               3.4  Raonament Aproximat: Xarxes Bayesianes
               3.5  Raonament Basat en Casos

Tema 4  Agents que representen el món i resolen problemes

               4.1  Agents que representen el món. Agents amb estats
               4.2  Agents que resolen problemes :Resolució de problemes com una 
                       cerca dins d’un espai d’estats.
               4.3  Mètodes de cerca en un espai d’estats
               4.4  Agents que juguen. Mètode MINIMAX

 Tema 5  Agents que aprenen

 
Bibliografia  


Bibliografia bàsica:

NILSSON, Nils J: “Inteligencia Artificial. Una nueva síntesis”. McGraw-Hill Interamericana de España S.A.U.2000
RUSSELL, NORVIG: “Inteligencia Artificial: Un enfoque moderno” Ed. Prentice Hall Iberoamericana 1996
CLOCKSIN, W.F. ; MELLISH C.S.: Programación en Prolog .Gustavo Gili editores. Colección Ciencia Informática.
JESS: Java Expert System Shell. http://rogiteam.udg.edu/docencia/iatm/jess.html
Javasoccer: http://rogiteam.udg.edu/docencia/iatm/javasoccer.html


Bibliografia complementària

CORTÉS I ALTRES: "Inteligencia Artificial (3ª edició)" Ed. Edicions UPC, Col. Politex, N.17 , 1995
HOGGER C.J.: Essentials of logic programming Clarendon Press. Oxford 1990.
JACKSON: "Introduction to Expert Systems" Ed. Addison Wesley , 1990
LUCAS, VAN DER GAAG: "Principles of Expert Systems" Ed. Addison-Wesley , 1991
NILSSON: "Principles of Artificial Intelligence" Ed. Tioga , 1980 (nova edició 1998)
RICH I KNIGHT: "Artificial Intelligence" Ed. Mc. Graw Hill 1991 (existeix en castellà, 1994)
STEFIK, M.: "Introduction to Knowledge Systems" Ed. Morgan Kaufmann , 1995
STERLING L. SHAPIRO E.Y.: The Art of Prolog : Advanced programming Techniques. MIT Press, Cambridge Mass. 1986.
WELD, DS: "An introduction to least commitment planning". AI Magazine, 15(4), 1994.
WEISS G. (Editor): "Multiagent Systems: A Modern Approach to Distributed Artificial Intelligence". The MIT Press, 1999.
WINSTON: "Artificial Intelligence (3ª edició)" Ed. Addison Wesley , 1992
 
Mètodes docents  

Classes de teoria i problemes . hores setmanals presencials 3
. hores setmanals semipresencials 1
Pràctiques . hores setmanals per grup            2
 
Tipus d'exàmens i avaluacions  

La nota final de l'assignatura es calcularà com la mitjana de les notes de pràctiques i de l'exàmen final de teoria ., sempre i quan  la nota de l'exàmen sigui igual o superior a 4 i s'hagin lliurat (a temps) i aprovat totes les pràctiques.

 
Informació addicional  


Es faran un total de cinc pràctiques relacionades amb els conceptes explicats a classe. Es podran fer en grups de dues persones. Serà obligatori el lliurament de les pràctiques a les dates estipulades.
 
Llengua de les classes  

Català