Universitat de Girona

Programa de l'assignatura

Curs 2002-03

3105IS0009 ESTADÍSTICA


Objectius Programa provisional  
- Iniciar l'alumne en la metodologia estadística de l’obtenció, organització i l'anàlisi de dades.
- Presentar els aspectes bàsics de la teoria de la probabilitat i les distribucions de probabilitat de dades discretes i contínues més importants juntament amb els fenòmens aleatoris que modelitzen.
- Conèixer i saber aplicar les tècniques bàsiques d’inferència: estimació i contrast.
- Introduir a l’alumne en mètodes estadístics més avançats.
 
Prerrequisits  
Obligatoris: cap
Recomanats: Matemàtiques
 
Contingut (Programa)  
Part I: Recollida de dades
1. Introducció 1.1. Què és l’Estadística
1.2. Usos de l’Estadística
1.3. Objectiu
1.4. Estudi de les dades 2. Obtenció de les dades 2.1. Dades disponibles i dades obtingudes
2.2. Observació vers experimentació
2.3. Mostreig
2.4. Disseny d’experiments
2.5. Mesura Part II: Organització de les dades
3. Mostrant dades 3.1. Taules de freqüència
3.2. Gràfics de dades
3.3. Gràfics de distribucions
3.4. Mesurant el centre
3.5. Mesurant la dispersió
3.6. La distribució Normal de Gauss-Laplace 4. Comprenent les relacions 4.1. Taules de dades categòriques
4.2. Diagrames de dispersió
4.3. Correlació
4.4. Associació i causa
4.5. Predicció Part III: Extraient conclusions de les dades
5. Probabilitat i l’estudi de l’aleatorietat 5.1. Probabilitat
5.2. Models de probabilitat
5.3. Probabilitat vers raó(odds)
5.4. Simulant probabilitats
5.5. Variables aleatòries
5.6. Valor esperat
5.7. La llei dels grans nombres
5.8. L’ús de la informació prèvia: probabilitat condicionada
5.9. Estructurant la probabilitat condicionada: arbres de probabilitat 6. Models i distribucions 6.1. Distribució binomial B(n,p)
6.2. Distribució geomètrica o de Pascal
6.3. Distribució de Poisson
6.4. La distribució uniforme contínua sobre un interval [a,b]
6.5. La distribució normal de Gauss-Laplace
6.6. La distribució exponencial 7. Raonament estadístic 7.1. El mètode inductiu
7.2. Definicions 8. Estimació amb confiança 8.1. Els intervals de confiança
8.2. Interpretant els intervals de confiança
8.3. Intervals per a mitjanes mostrals
8.4. Intervals per a proporcions mostrals 9. Significació estadística 9.1. Contrast de significació
9.2. Contrast per a mitjanes
9.3. Contrast per a proporcions
9.4. Nivell de significació
9.5. Errors de decisió 10. Inferència per a taules de contingència 10.1. Prova xi quadrat
10.2. Altres aplicacions
 
Bibliografia  

Bibliografia bàsica a utilitzar durant el curs:
- MOORE, DAVID S.: Estadística aplicada básica; traducció i adaptació de Jordi Comas. Barcelona. Antoni Bosch Editor, DL (1998)
- MOORE, DAVID S.; GEORGE P. MCCABE: Introduction to the practice of statistics. 2nd ed New York. Freeman and Company, (1993)

Altra bibliografia utilitzada:
- ALLEN, ARNOLD O.: Probability, statistics, and queueing theory : with computer science applications. 2nd edBoston. Academic Press, cop. (1990)
- CANAVOS, G.C.: Probabilidad y Estadística. Aplicaciones y mètodos. Mc Graw-Hill.(1987)
- CUADRAS, C.M.: Problemas de probabilidades y estadística. I. Probabilidades. II. Inferencia estadística. PPU (1989)
- GONICK, L.: La estadística en cómic, Ed. Zendrera Zariquiey (1999)
- HILLIER F.S., i altres: Introducción a la investigación de Operaciones. McGraw-Hill, (1997)
- MILLER, I.R. i altres : Probabilidad y estadística para ingenieros. Prentice-Hall, 4a. edició (1992)
- MONTGOMEREY, D.C. i altres: Probabilidad y Estadística aplicadas a la Ingeniería. McGraw-Hill (1994)
- MOOD, A.M.; GRAYBILL, F.A.; BOES, D.C.: Introduction to the theory of statistics. McGraw-Hill (1986)
- MOORE, DAVID S.: Statistics : concepts and controversies 3rd ed. New York : Freeman, (1991)
- PEÑA, D.: Estadística: Modelos y mètodos. I. Fundamentos. Alianza Universidad (1987)
- TRIVEDI, K.S.: Probability & Statistics with Reliability, Queuing, and Computer Science Applications. Prentice-Hall (1982)
 
Mètodes docents  
Classes de teoria i problemes: 3 hores setmanals
Pràctiques: 1 hores setmanals
 
Tipus d'exàmens i avaluacions  
Es realitzarà en base a un examen final de teoria, problemes i pràctiques i als treballs pràctics presentats.
 
Informació addicional  
Pràctiques en aula informàtica a realitzar amb els programes MINITAB i EXCEL.
Treballs pràctics a realitzar durant el curs.
 
Llengua de les classes