Universitat de Girona

Programa de l'assignatura

Curs 2002-03

3105IG0009 ESTADÍSTICA


Objectius Programa provisional  
- Iniciar l'alumne en la metodologia estadística de l’obtenció, organització i l'anàlisi de dades.
- Presentar els aspectes bàsics de la teoria de la probabilitat i les distribucions de probabilitat de dades discretes i contínues més importants juntament amb els fenòmens aleatoris que modelitzen.
- Conèixer i saber aplicar les tècniques bàsiques d’inferència: estimació i contrast.
- Introduir a l’alumne en mètodes estadístics més avançats.
 
Prerrequisits  
obligatoris: cap
recomanats: Matemàtiques
 
Contingut (Programa)  
Part I Recollida de dades 1. Introducció 1.1. Què és l’Estadística
1.2. Usos de l’Estadística
1.3. Objectiu
1.4. Estudi de les dades 2. Obtenció de les dades 2.1. Dades disponibles i dades obtingudes
2.2. Observació vers experimentació
2.3. Mostreig
2.4. Disseny d’experiments
2.5. Mesura Part II Organització de les dades 3. Mostrant dades 3.1. Taules de freqüència
3.2. Gràfics de dades
3.3. Gràfics de distribucions
3.4. Mesurant el centre
3.5. Mesurant la dispersió
3.6. La distribució Normal de Gauss-Laplace 4. Comprenent les relacions 4.1. Taules de dades categòriques
4.2. Diagrames de dispersió
4.3. Correlació
4.4. Associació i causa
4.5. Predicció Part III Extraient conclusions de les dades 5. Probabilitat i l’estudi de l’aleatorietat 5.1. Probabilitat
5.2. Models de probabilitat
5.3. Probabilitat vers raó(odds)
5.4. Simulant probabilitats
5.5. Variables aleatòries
5.6. Valor esperat
5.7. La llei dels grans nombres
5.8. L’ús de la informació prèvia: probabilitat condicionada
5.9. Estructurant la probabilitat condicionada: arbres de probabilitat 6. Models i distribucions 6.1. Distribució binomial B(n,p)
6.2. Distribució geomètrica o de Pascal
6.3. Distribució de Poisson
6.4. La distribució uniforme contínua sobre un interval [a,b]
6.5. La distribució normal de Gauss-Laplace
6.6. La distribució exponencial 7. Raonament estadístic 7.1. El mètode inductiu
7.2. Definicions 8. Estimació amb confiança 8.1. Els intervals de confiança
8.2. Interpretant els intervals de confiança
8.3. Intervals per a mitjanes mostrals
8.4. Intervals per a proporcions mostrals 9. Significació estadística 9.1. Contrast de significació
9.2. Contrast per a mitjanes
9.3. Contrast per a proporcions
9.4. Nivell de significació
9.5. Errors de decisió 10. Inferència per a taules de contingència 10.1. Prova xi quadrat
10.2. Altres aplicacions 11. Inferència per la regressió lineal 11.1. El model de regressió lineal
11.2. Intervals de confiança per al pendent
11.3. Contrast d’hipòtesis per a una relació no lineal
11.4. Intervals de confiança per a una predicció
11.5. Comprovació dels supòsits teòrics
11.6. El model de regressió múltiple
11.7. Desenvolupant un model de regressió múltiple
11.8. Altres models de regressió 12. Anàlisis de la variància amb un factor 12.1. El problema de les comparacions múltiples
12.2. Contrast F de l’anàlisi de la variància
12.3. Supòsits teòrics de l’ANOVA 13. Més enllà d’aquesta estadística 13.1. Investigació Operativa
13.2. Teoria de cues
13.3. Sèries temporals
13.4. Classificació automàtica
13.5. Anàlisis factorials multivariants
 
Bibliografia  

Bibliografia bàsica a utilitzar durant el curs.
- MOORE, DAVID S.: Estadística aplicada bàsica; traducció i adaptació de Jordi Comas. Barcelona : Antoni Bosch Editor, DL 1998
- MOORE, DAVID S. i GEORGE P. MCCABE: Introduction to the practice of statistics 2nd ed New York Freeman and Company, 1993

Altra bibliografia utilitzada:
- ALLEN, ARNOLD O: Probability, statistics, and queueing theory : with computer science applications 2nd edBoston, Academic Press, cop. 1990
- CANAVOS, G.C.: Probabilidad y Estadística. Aplicaciones y mètodos Mc Graw-Hill(1987)
- CUADRAS, C.M.: Problemas de probabilidades y estadística. I. Probabilidades. II. Inferencia estadística PPU (1989)
- GONICK, L.: La estadística en cómic, Ed. Zendrera Zariquiey (1999).
- HILLIER F.S., i altres: Introducción a la investigación de Operaciones. McGraw-Hill, 1997
- MILLER, I.R. i altres : Probabilidad y estadística para ingenieros. Prentice-Hall, 4a. edició (1992)
- MONTGOMEREY, D.C. i altres: Probabilidad y Estadística aplicadas a la Ingeniería McGraw-Hill (1994)
- MOOD, A.M.; GRAYBILL, F.A.; BOES, D.C.: Introduction to the theory of statistics McGraw-Hill (1986)
- MOORE, DAVID S. Statistics : concepts and controversies 3rd ed. New York : Freeman, 1991
- PEÑA, D.: Estadística: Modelos y mètodos. I. Fundamentos Alianza Universidad. (1987)
- TRIVEDI, K.S.: Probability & Statistics with Reliability, Queuing, and Computer Science Applications Prentice-Hall (1982)
 
Mètodes docents  
Classes de teoria i problemes. Hores setmanals: 4
Pràctiques. Hores setmanals: 2
 
Tipus d'exàmens i avaluacions  
Es realitzarà en base a un examen final de teoria, problemes i pràctiques i als treballs pràctics presentats.
 
Informació addicional  
Pràctiques en aula informàtica a realitzar amb els programes MINITAB i EXCEL.
Treballs pràctics a realitzar durant el curs.
 
Llengua de les classes