Estudia

• Capacitat d’anàlisi i síntesi
• Coneixement d’eines bàsiques pel tractament de dades
• Capacitat pel disseny experimental, investigació i redacció de resultats de la recerca
• Capacitat de comunicació, treballar en grup i divulgació de coneixements
• Capacitat de gestió i organització del temps personal i capacitat d’autoaprenentatge
• Coneixement general sobre els SIG i la seva aplicació
• Utilitzar programari informàtic específic de SIG
• Capacitat d’analitzar i treballar amb dades espaials amb eines estàndard
• Coneixement crític dels principals problemes al tractar dades espacials
• Capacitat tècnica per analitzar aquests tipus de dades amb tècniques estadístiques i models de regressió sofisticats

1. Introducció als sistemes d’informació geogràfica (SIG)

          1.1. Introducció als S.I.G.

          1.2. Ús del programari gvSIG Estructura general del programa. Càrrega de capes, visualització i simbologia.

          1.3. Edició de capes, calculadora de capes i geoprocessament

          1.4. Creació de mapes

          1.5. Bases de dades, consultes i preparació de l’exercici que s’analitzarà al bloc 2 de l’assignatura

2. Introducció a mètodes de regressió moderns

          2.1. Breu introducció a l’R. Funcionament d’aquest programari lliure, entrada de dades, càlculs i gràfics senzills.

          2.2. Models Lineals Generalitzats (GLM) Què és un model lineal?. Models lineals generalitzats en R. Exemple pràctic de GLM

          2.3. Models mixtes Utilitat dels models mixtes. Models mixtes en R. Exemple pràctic d’un model mixt

          2.4. Incorporació de variables espacials en anàlisis de regressió Obtenció de descriptors espacials a partir de coordenades UTM. Moran’s Eigenvector Maps (MEM). Identificació de les variables espacials significatives. Representació de Resultats. Exemple pràctic

• Zuur, Alain F. (2009 ). Mixed effects models and extensions in ecology with R . New York: Springer. Catàleg
• Crawley, Michael J (cop. 2007 ). The R book . New York: John Wiley & Sons. Catàleg
• Crawley, Michael J (cop. 2005 ). Statistics : an introduction using R . New York: John Wiley & Sons. Catàleg
• Crawley, Michael J (cop. 2002 ). Statistical computing : an introduction to data analysis using S-Plus . New York: John Wiley & Sons. Catàleg

Activitats d'avaluació:

Criteris específics de la nota «No Presentat»:
si una de les dues activitats d'avaluació no es presenta automàticament quedarà un no presentat de l'asignatura