Utilitzar metodologies i instruments de recerca bàsics en l'àmbit de la salut Participar en projectes d’investigació i interpretar i difondre els seus resultats.
1. Organització i anàlisi descriptiva de dades univariants. Representació gràfica de dades. Mesures de posició. Mesures de dispersió 1.1.- Introducció. Què és i de què s’ocupa l’estadística? 1.2.- Població i mostra. 1.3.- Tabulació. Freqüències. Marques de classe. 1.4.- Representació gràfica. Diagrames de sectors, barres, tija i fulles. Histograma i polígon de freqüències. Altres representacions gràfiques. 1.5.- Mesures de posició. Concepte. Mitjana aritmètica i altres mesures. Mediana i Moda. Mesures de posició no centrals: quartils, decils i percentils. El diagrama de caixa. 1.6.- Mesures de dispersió. Concepte. Rang. Variància. Desviació estàndard. Mesura de dispersió relativa: el coeficient de variació. 1.7.- Tipificació d’una variable. Aplicació a estudis comparatius. 2. Organització i anàlisi descriptiva de dades bivariants. Regressió lineal simple. Relació entre dues variables categòriques i entre una categòrica i una variable numèrica. 2.1.- Variables quantitatives amb molts valors diferents. Núvol de punts. Mesures de dependència lineal. Dependència funcional i estadística. La covariància. El coeficient de correlació lineal de Pearson. Correlació i causalitat. 2.2.- Variable quantitativa-qualitativa: diagrames de caixa en paral•lel. 2.3.- Variables qualitatives. Distribucions bivariades de freqüències. Freqüències conjuntes, marginals i condicionades. Taules de contingència. Concepte d’independència. Estadístic khi quadrat de Pearson. Coeficient V de Cramer. 3. Introducció a la teoria de la Probabilitat. Variables aleatòries. Models de distribució de probabilitat. La distribució normal. 3.1.- Introducció històrica. Fenòmens deterministes, imprevisibles i aleatoris. Definició clàssica de probabilitat: la llei de Laplace. La llei empírica de l’atzar. 3.2.- Probabilitat condicionada. Independència de successos. 3.3.- Variables aleatòries: definició. Classificació: v.a. discretes i contínues. 3.4.- Esperança i variància. 3.5.- Models de distribució de variables aleatòries: la distribució Binomial i la Normal. 4. Mostreig i distribucions mostrals. 4.1.- Població i criteris d’inclusió. Errors de cobertura. Mostreig probabilístic i no probabilístic. Errors de mostreig. Errors de no resposta. 4.2.- Relació entre estadística descriptiva, teoria de la probabilitat i inferència estadística. 4.3.- Paràmetres i estadístics. Distribució mostral. 4.4.- Distribució mostral de la mitjana i de la proporció. 4.5.- Distribució khi quadrada. Distribució mostral de la variància. La variància corregida. 4.6.- Altres tipus de mostreig: estratificat, per conglomerats i sistemàtic.
Tipus d’activitat Hores amb professor Hores sense professor Total Anàlisi / estudi de casos 2,00 7,00 9,00 Prova d'avaluació 4,00 12,00 16,00 Sessió expositiva 15,00 16,00 31,00 Sessió pràctica 13,00 18,00 31,00 Total 34,00 53,00 87
Martín Pliego, Francisco Javier, Ruiz-Maya, Luis (cop. 2001). Estadística (2a ed.). Madrid: AC. Novales Cinca, Alfonso (1997). Estadística y econometría. Madrid [etc.]: McGraw-Hill. Converse, Jean M., Presser, Stanley (1986). Survey questions : handcrafting the standardizedquestionnaire. Newbury Park [etc.]: Sage. Fowler, Floyd J., Mangione, Thomas W. (1990). Standardized survey interviewing. Newbury Park [etc.]: Sage.
Activitats d'avaluació: Descripció de l'activitat Avaluació de l'activitat % Ús d'instruments gràfics per representar relacions entre variables 1.- Variables quantitatives i qualitatives: Gràfics de caixa paral.lels. 2- Variables quantitatives: Gràfics de dispersió. 3.- Tipus de relacions. Lliurament d'un treball pràctic d'anàlisi de dades del món de la salut Lectura i anàlisi crítica metodológica de treballs de recerca en el camp de la salut Lliurament en grups màxims de dos, tres estudiants Exercici d'avaluació global Exercici escrit teòric-pràctic
Les activitats d'avaluació que es proposen i que s'han d'entregar durant el curs representaran un 70% de la nota global de l'assignatura. L'exercici d'avaluació global, que representa el 30% restant, avaluarà de forma global els continguts de l'assignatura de Processament de dades de manera individual. Es requisit indispensable per a l'avaluació d'aquesta assignatura haver assistit a un mínim d'un 80% de les sessions presencials
Es recomana haver cursat amb èxit l'assignatura Metodologia de la recerca I abans de fer aquesta assignatura