1. Introducció a l’Estadística Inferencial.
Funcions de l’estadística inferencial. Estimació de paràmetres i contrast d’hipòtesis. Distribucions mostrals d’estadístics.
2. Estimació de paràmetres. Estimadors puntuals. Propietats dels estimadors. Estimació per interval: intervals de confiança d’una proporció, d’una mitjana i d’una variància.
3. Introducció al contrast d’hipòtesis: contrast d’hipòtesis per una mostra.
Hipòtesis estadístiques. Estadístics de contrast. Errors tipus I i tipus II. Potència d’un contrast. Efecte de la mida de la mostra sobre la potència d’un contrast. Nivell crític i magnitud de l’efecte. Contrastos bilaterals i unilaterals.
Contrastos d’hipòtesis per una mostra: Prova de khi quadrat. Prova T per una mostra.
Els contrastos d’hipòtesi per una mostra amb el paquet estadístic SPSS.
4. Estudi de dues variables qualitatives.
Distribució conjunta de dues variables qualitatives.
Models d’independència i de relació entre dues variables qualitatives: Prova de khi quadrat. Prova corregida de Yates. Prova exacta de Fisher.
Prova de McNemar per dues mesures repetides. Correcció de Yates i Prova exacta de Fisher per dues mesures repetides.
Les proves per dues variables qualitatives amb el paquet estadístic SPSS.
5. Estudi d’una variable quantitativa i una variable qualitativa dicotòmica.
Contrast de dues mitjanes per mostres independents. Prova no paramètrica de Mann-Whitney.
Contrast de dues mitjanes per mostres relacionades. Prova no paramètrica de Wilcoxon.
Les proves per una variable quantitativa i una variable qualitativa dicotòmica amb el paquet estadístic SPSS.
6. Estudi d’una variable quantitativa i una variable qualitativa politòmica.
Anàlisi de la variància per mostres independents. Contrastos “a priori” i comparacions múltiples. Prova no paramètrica de Kruskal-Wallis.
Anàlisi de la variància per mostres relacionades: Prova no paramètrica de Friedman.
Les proves per una variable quantitativa i una variable qualitativa politòmica amb el paquet estadístic SPSS.
7. Estudi de dues o més variables quantitatives.
Regressió simple i correlació.
Regressió i correlació amb el paquet estadístic SPSS.
L'avaluació es farà de manera continuada al llarg del curs a partir de 4 activitats, tres d'elles es faran en grup (70% de la nota) i una serà individual i presencial (30% de la nota). Per realitzar les activitats es podrà disposar de llibres, apunts i qualsevol altre material escrit.
Es valorarà fonamentalment:
1/ La selecció de les tècniques estadístiques adequades d'acord amb els objectius de la investiagció.
2/ La interpretació correcta dels resultats obtinguts.
Per aprovar l'assignatura s'ha d'obtenir una puntuació igual o superior a 5.
Criteris específics de la nota «No Presentat»:
La nota "no presentat" l'obtindran els estudiants que no realitzin CAP de les activitats proposades.