Identificar, valorar i utilitzar tècniques i mètodes actuals i novedosos per a la resolució de projectes tecnològics i de recerca en la visió per computador i robòtica, l’enginyeria de control i sistemes intel•ligents. Integrar-se en equips multidisciplinars d' R+D+I Comunicar-se de manera efectiva oralment i per escrit preparant documents i exposant projectes i resultats, entre d'altres, amb llengua anglesa Utilitzar habitualment eines i metodologies per a l'estudi, l'especificació, gestió, i desenvolupament de projectes tecnològics i de recerca. Analitzar i avaluar, amb sentit crític, problemes i possibles solucions, així com prendre decisions originals i creatives. Poder fer front a una carrera de recerca en vistes a l'elaboració d'una tesis doctoral en un context altament tecnològic, o per a l'exercici professional en activitats de desenvolupament tecnològic, innovació i recerca. Interatuar amb èxit en entorns de treball internacionals i multidisciplinars. Treballar en equip, establint aquelles relacions que més poden ajudar a fer aflorar potencialitats de cooperació i mantenir-les de manera continuada
1. Course presentation 2. Characterization 3. Segmentation 4. Classification 5. Scene classification & description 6. Applications
Tipus d’activitat Hores amb professor Hores sense professor Total Elaboració individual de treballs 10,00 54,00 64,00 Exposició dels estudiants 4,00 16,00 20,00 Lectura / comentari de textos 0 16,00 16,00 Resolució d'exercicis 10,00 12,00 22,00 Seminaris 8,00 0 8,00 Sessió expositiva 19,00 0 19,00 Sessió participativa 1,00 0 1,00 Total 52,00 98,00 150
González, Rafael C., Woods, Richard E., Eddins, Steven L. (cop. 2004). Digital image processing using Matlab. Upper Saddle River: Prentice Hall. Editor: Robert B. Fisher (2007). CVonline: The Evolving, Distributed, Non-Proprietary, On-Line Compendium of Comp. Recuperat 01/01/2007, a http://homepages.inf.ed.ac.uk/rbf/CVonline/ Forsyth, David A., Ponce, Jean (cop. 2003). Computer vision : a modern approach. Upper Saddle River: Prentice Hall. Duda, Richard O., Hart, Peter E., Stork, David G. (cop. 2001). Pattern classification (2nd ed.). New York [etc.]: John Wiley & Sons.
Activitats d'avaluació: Descripció de l'activitat Avaluació de l'activitat % P1 Practical session: Texture characterization with MATLAB 70% strategy & results + 30% document P2 Practical session: Image segmentation with MATLAB 70% strategy & results + 30% document Lecture prepared by VIBOT students 50% document + 50% presentation and interaction Project design & development 70% strategy and results + 30% technical report
The evaluation is based on three different activities: 30% from P1&P2 + 40 % from PASCAL PROJECT + 30% by evaluating the lectures given by the students.