Anar al contingut (clic a Intro)
UdG Home UdG Home
Tancar
Menú

Estudia

Dades generals

Curs acadèmic:
2010
Descripció:
En el nostre afany per comprendre la realitat que ens envolta, un dels mètodes que utilitzem els éssers humans és la ciència estadística. Aquesta té com a objecte l'estudi d'agrupacions de dades sobre determinats fenòmens de la realitat per tal d'assolir un coneixement total o parcial dels mateixos i d'aquesta manera orientar el procés de presa de decisions. Així doncs, l'estadística examina el comportament dels fenòmens en la seva vessant quantitativa però sense prescindir totalment dels aspectes qualitatius. L'Estadística acompleix un paper creixent en totes les facetes del progrés humà. Va començar sent aplicada a assumptes d'Estat, d'on ve el seu nom, per passar a estendre's als camps més diversos del saber, com la psicologia, la biologia, l'educació, l'agricultura, la sociologia, la física i molts d'altres. Entre les raons per les quals un estudiant de Turisme ha de dur a terme estudis d'Estadística, podem citar les següents: 1. Necessitat de comprensió de la literatura professional, ja que la major part dels articles publicats i treballs publicats contenen resultats basats en anàlisis estadístiques. 2. Necessitat de comprensió de la lògica subjacent a la investigació. L'Estadística ofereix els fonaments lògics en els quals es basa la major part de la investigació. 3. Aplicabilitat en tota investigació. Tota investigació que aspiri a tenir un mínim de rigor necessita partir d'una anàlisi estadística abans d'obtenir les conclusions
Crèdits:
6
Idioma principal de les classes:
Català
S’utilitza oralment la llengua anglesa en l'assignatura:
Poc (25%)
S’utilitzen documents en llengua anglesa:
Indistintament (50%)

Grups

Grup A

Durada:
Semestral, 2n semestre
Professorat:
MARÍA SALOMÉ TÁRREGA LARREA

Grup B

Durada:
Semestral, 2n semestre
Professorat:
MARÍA SALOMÉ TÁRREGA LARREA

Altres Competències

  • 1. Recollir i seleccionar informació de manera eficaç i eficient, en funció d'objectius determinats i de diferent procedència i format.
  • 2. llegir, comprendre i comentar textos científics.
  • 3. analitzar situacions complexes i dissenyar estratègies per resoldre-les, individualment i en equip.
  • 4. convertir un problema empíric en un objectiu de recerca i elaborar conclusions.
  • 5. avaluar els potencials turístics i l'anàlisi prospectiu de la seva explotació.
  • 6. analitzar els impactes generats pel turisme.

Continguts

1. El contingut de l'assignatura s'agrupa en 4 mòduls didàctics. Mòdul didàctic 1: Estadística descriptiva • Què és l'estadística? • Conceptes estadístics bàsics • Organització de les dades d’una mostra: Tipus i notació de variables. • Descripció d'una variable qualitativa: Distribució de freqüències. Representacions gràfiques. • Descripció i representació gràfica d'una variable quantitativa • Les mesures del centre • Mesures de dispersió Mòdul didàctic 2: Introducció a la probabilitat. • Població i mostra • Distribucions de probabilitat • Distribucions discretes i contínues • Distribució normal Mòdul didàctic 3: Introducció a la inferència estadística. • Aspectes previs • Distribució mostral • Distribució de la mitjana i d’una proporció • El teorema central del límit • Inferència estadística • Estimació de paràmetres: Interval de confiança per a la mitjana aritmètica i per a una proporció. Mòdul didàctic 4: Introducció al contrast d’hipòtesi. Tipus d’hipòtesis estadístiques. Tipus de problemes de contrast d’hipòtesi. • Introducció al contrast d’hipòtesi i tipus d’hipòtesis estadístiques • Plantejament de les hipòtesis • Prendre decisions:Hipòtesi nul•la i alternativa • Introducció al Contrast d’hipòtesis • Contrast d’hipòtesi i l’estudi de les relacions entre variables • Relació entre dues variables categòriques: comparació de proporcions • Relació entre una variable categòrica i una quantitativa: comparació de mitjanes • Relació entre dues variables quantitatives .Gràfic de dispersió, correlació i regressió.

Activitats

Tipus d’activitat Hores amb professor Hores sense professor Total
Anàlisi / estudi de casos 0,50 1,00 1,50
Aprenentatge basat en problemes (PBL) 1,50 4,00 5,50
Cerca i anàlisi d'informació 2,00 4,00 6,00
Elaboració individual de treballs 1,00 1,00 2,00
Sessió participativa 1,50 4,00 5,50
Sessió pràctica 2,25 6,00 8,25
Total 8,75 20,00 28,75

Bibliografia

  • Parra, E.; Calero, F.J. (Coords) . (2007). Estadística para Turismo. Madrid: McGrawHill. .
  • Baró Llinàs, J (1993). Inferencia estadística (2). Barcelona: Parramón.
  • Botella, H.; León, O.G. i San Martín, R. (1999). Análisis de datos en psicología I. Madrid: Pirámide.
  • Botella, J. i Barriopedro, M.I. (1991). Problemas y ejercicios de psicoestadística. Madrid: Pirámide.
  • Peña, D. (1989). Estadística: modelos y métodos (2). Madrid: Alianza.
  • Peña, D. i Romo, J (1997). Introducción a la Estadística en Ciencias Sociales.. Madrid: McGraw-Hill.
  • Sierra Bravo, R. (1985). Técnica de investigación social: teoría y ejercicios. Madrid: Paraninfo.
  • Wonncott, R. i Wonnacott, T. (1990). Introducción a la estadística. México: Limusa.

Avaluació i qualificació

Activitats d'avaluació:

Descripció de l'activitat Avaluació de l'activitat %

Qualificació

Avaluació Continuada
Pels estudiants que assisteixin regularment a les sessions, existeix la possibilitat de seguir avaluació continuada.
Es realitzaran dos proves avaluatives al llarg del curs. La nota final es calcula tenint en compte que la Prova 1 val 1/3 de la nota final i la Prova 2 val 2/3. La nota final no està condicionada a la superació d’ambdues proves, però sí a l’assistència i entrega d’una pràctica.
Examen final
Per a la realització d'examen, els alumnes han de portar una calculadora i/o un ordinador portàtil i poden portar per consultar tot el material que desitgin.
L'examen es correspondrà serà fonamentalment pràctic, basat en la realització i interpretació d’anàlisis estadístics necessaris per solventar les preguntes de l’examen. Per criteris de coherència pedagògica i metodològica, amb la tipologia de les activitats portades a terme durant el curs.

Observacions

La matèria està centrada més en SABER FER que en saber per si mateix. Podem dir que si considerem qualsevol assignatura com un conjunt de conceptes i procediments, aquesta estaria esbiaixada cap a la banda dels procediments. Tanmateix, això no vol dir que els conceptes no tinguin importància, més aviat el contrari: la comprensió dels conceptes és imprescindible per a la realització dels diferents exercicis i tasques.
Aquesta característica condiciona totalment la forma de treballar. Imaginem que a una persona que no sap anar en bicicleta li donem una lliçó magistral de com ha de fer-ho i li deixem la lliçó en suport paper i en un vídeo. La persona ho estudia i quan domina els continguts pren la bicicleta i es disposa a usar-la, quin seria el resultat? A anar en bicicleta només s'aprèn anant en bicicleta. En la nostra assignatura passa el mateix.
La forma de treballar hauria de seguir els passos següents:
¨ Estudi i comprensió dels conceptes donats en l'apartat.
¨ Realització dels exercicis proposats.
L'esmentada característica de la nostra assignatura també condiciona el ritme de treball que s'hi ha de dedicar. Es millor molts pocs que pocs molts. No es tracta de dedicar més temps sinó d'una millor distribució del temps disponible. Dedicar molt temps seguit però a última hora, no aconsegueix assentar els procediments i freqüentment condueix al fracàs. El mateix temps dedicat al llarg d'un període més llarg té millor pronòstic.

Escull quins tipus de galetes acceptes que el web de la Universitat de Girona pugui guardar en el teu navegador.

Les imprescindibles per facilitar la vostra connexió. No hi ha opció d'inhabilitar-les, atès que són les necessàries pel funcionament del lloc web.

Permeten recordar les vostres opcions (per exemple llengua o regió des de la qual accediu), per tal de proporcionar-vos serveis avançats.

Proporcionen informació estadística i permeten millorar els serveis. Utilitzem cookies de Google Analytics que podeu desactivar instal·lant-vos aquest plugin.

Per a oferir continguts publicitaris relacionats amb els interessos de l'usuari, bé directament, bé per mitjà de tercers (“adservers”). Cal activar-les si vols veure els vídeos de Youtube incrustats en el web de la Universitat de Girona.