1. Recollida de dades
1.1. Introducció
1.2. Obtenció de les dades
2. Organització de les dades
2.1. Mostrant dades
2.1.1. Taules de freqüència
2.1.2. Gràfics de dades
2.1.3. Taules de distribucions
2.1.4. Gràfics de distribucions
2.1.5. Mesurant el centre
2.1.6. Mesurant la dispersió
2.1.7. La distribució Normal de Gauss-Laplace
2.2. Comprenent les relacions
2.2.1. Taules de dades categòriques
2.2.2. Diagrames de dispersió
2.2.3. Correlació
2.2.4. Associació i causa
2.2.5. Predicció
3. Extraient conclusions de les dades
3.1. Probabilitat i l’estudi de l’aleatorietat
3.1.1. Probabilitat
3.1.2. Models de probabilitat
3.1.3. Probabilitat vers raó(odds)
3.1.4. Simulant probabilitats
3.1.5. Variables aleatòries
3.1.6. Valor esperat
3.1.7. L’ús de la informació prèvia: probabilitat condicionada
3.1.8. Estructurant la probabilitat condicionada: arbres de probabilitat
3.2. Models i distribucions
3.2.1. Distribució binomial.
3.2.2. Distribució geomètrica o de Pascal
3.2.3. Distribució de Poisson.
3.2.4. La distribució uniforme contínua sobre un interval [a,b].
3.2.5. La distribució normal de Gauss-Laplace
3.2.6. La distribució exponencial.
3.3. Raonament estadístic
3.4. Estimació amb confiança
3.4.1. Els intervals de confiança
3.4.2. Interpretant els intervals de confiança
3.4.3. Intervals per a mitjanes mostrals
3.4.4. Intervals per a proporcions mostrals
3.5. Significació estadística
3.5.1. Contrast de significació
3.5.2. Contrast per a mitjanes
3.5.3. Contrast per a proporcions
3.5.4. Nivell de significació
3.5.5. Errors de decisió
3.6. Inferència per a taules de contingència
La qualificació final sobre 100 punts es basa en:
1. Treball pràctic (20 punts).
El treball consistirà en la resolució –amb ajuda del programa estadístic que s'utilitzi durant les classes- d’una situació pràctica que abasti les diferents fases del procediment estadístic. El treball es proposarà a mitjans del quadrimestre. L’avaluació es farà a partir del informe presentat per l’alumne. Té un valor de 20 punts sobre la qualificació final de l'assignatura.
2. Resolució de diversos blocs d'exercicis tipus test de manera continuada mitjançant la plataforma ACME (30 punts). Aquesta puntuació haurà de quedar VALIDADA en l'examen final.
3. Examen presencial final (80 punts) Es realitza una vegada acabades les classes, dins el període especialment habilitat per a la realització d'exàmens. Inclourà qüestions de teoria, problemes i pràctiques. Una part serà tipus Test (30 punts) i l'altra de pràctica (50 punts) a realitzar amb el paquet estadístic que s'ha vist a les classes. Es farà a l'aula informàtica, sempre i quan sigui possible. L'alumne podrà disposar del paquet estadístic i tindrà accés al formulari que edita l'àrea d'Estadística i Investigació Operativa del Departament d'IMA.
La part tipus Test de l'examen servirà per a validar el test realitzat amb l'ACME. La Nota de la part tipus test serà segons la següent fórmula:
si Test_examen >= 15, nota_test=màxim(Test_examen, Test_ACME)
si Test_examen < 15, nota_test=Test_examen
L'aprovat de l'assignatura s'aconsegueix si la suma de les tres qualificacions (nota test +treball pràctic +pràctica examen) és major o igual que 50 punts.
Per a la qualificació definitiva de l'alumne el professor pot tenir en compte, a més de la suma de qualificacions, altres aspectes que el professor consideri convenient tenir en compte (participació a classe, realització de treballs voluntaris, etc)
L'avaluació de la 2a convocatòria es basa en la nota dels treballs pràctics més les notes ACME, elaborats durant el curs, més un examen de segona convocatòria, en els mateixos termes del de la primera convocatòria.
Criteris específics de la nota «No Presentat»:
Es considera examen qualsevol de les activitats d'avaluació indicades. Una qualificació final de NP (no presentat) s'obtindrà només quan l'alumne no participi en cap de les activitats d'avaluació.