1. Introducció a la Investigació Operativa
2. Modelització basada en la Programació Lineal (PL)
3. Programació Lineal (PL)
3.1. Introducció. Formulació estàndard d’un problema de PL
3.2. Definicions inicials i resolució gràfica
3.3. L’algoritme del Símplex
3.4. Dualitat en la programació lineal
3.5. Anàlisi de sensibilitat
4. Introducció a la Programació Entera (PE)
4.1. Formulació: variables enteres, exemples i aplicacions.
4.2. El mètode del Branch and Bound
4.3. Restriccions “o bé” i “si-llavors”
5. Introducció a la simulació
5.1. Models de simulació d'esdeveniment discret i d'esdeveniment continu
5.2. Etapes en un estudi de simulació
5.3. Generadors de números aleatoris. Números pseudoaleatoris. Tècniques de simulació de Monte Carlo. Generació de valors aleatoris d'una variable aleatòria discreta i d’una variable aleatòria contínua. Generació de valors aleatoris d'una determinada distribució empírica de probabilitat.
5.4. Llenguatges de simulació
6. Sistemes de cues (SC)
6.1. Generalitats d'un sistema de cues (SC). Elements: població, cua, servidor/s. Paràmetres d'entrada. Mesures de rendiment del sistema.
6.2. Característiques d'un SC. Població de clients potencials. Capacitat del sistema. Procés d'arribada de clients. Comportament d'un client a la cua. Disciplina de cua. Temps de servei. Notació de Kendall-Lee.
6.3. Comportament transitori i estable d'un SC. Fase transitòria. Dependència de les condicions inicials. Estabilitat d'un SC. Probabilitats de l'estat estable.
6.4. Mesures a llarg termini del rendiment d'un SC. Mitjana temporal del nombre de clients presents en el sistema. Fórmula de Little. Utilització del servidor. Costos associats a un SC.
6.5. Distribucions de probabilitat més importants associades a un SC: la llei de Poisson. Superposició de processos de Poisson independents. Descomposició d'un procés de Poisson. Temps entre dos esdeveniments consecutius d'un procés de Poisson: la llei exponencial. Falta de memòria d'una llei exponencial. Mínim d'un conjunt de lleis exponencials independents: la distribució d'Erlang.
6.6. Processos de “naixement i mort”: caracterització. Diagrama de taxes. Sistema en equilibri. Equació de balanç.
6.7. Models Markovians de SC
6.7.1. Amb un únic servidor
6.7.2. Amb 2 o més servidors
6.7.3. Models de SC amb població objectiu finita
6.7.4. Models de SC amb taxes d'arribada i/o de servei dependents de l'estat del sistema
6.7.5. Sistemes de cues complexos