Estudia

• Capacitat d'anàlisi i síntesi
• Capacitat de resolució de problemes
• Raonament crític
• Coneixement d'informàtica relacionats amb l'àmbit d'estudi
• Treball interdisciplinar en grup o equips
• Realitzar diagnòstics biològics
• Dissenyar experiments, obtenció de resultats i interpretació

• Saber calcular i interpetar els estadístics més bàsics associats a un conjunt univariant de dades de tipus numèric.
• Saber interpretar una taula de contingència entre dues variables categòriques.
• Saber calcular, interpretar i valorar la bondat d'ajust de la recta de regressió associada a un conjunt bivariant de dades de tipus numèric.
• Saber aplicar correctament els conceptes bàsics de la Probabilitat.
• Conèixer i saber aplicar les distribucions binomial i de Poisson en situacions molt senzilles.
• Saber calcular i interpretar els conceptes bàsics relacionats amb la llei normal.
• Saber calcular i interpretar els conceptes bàsics relacionats amb la llei log-normal.
• Saber interpretar un gràfic Q-Q d'ajust d'un conjunt de dades a una llei normal
• Conèixer els aspectes bàsics de Teoria de la Probabilitat en que es fonamenta la Inferència Estadística.
• Distingir amb claretat població i mostra, i prendre consciència de la incertesa associada a qualsevol procediment estadístic de tipus inferèncial.
• Calcular, a partir de la informació mostral, els corresponents intervals de confiança de mitjanes i proporcions poblacionals.
• Saber interpretar els contrastos d'hipòtesis com processos de presa de decisions a partir de la informació procedent d'una mostra, i prendre consciencia dels errors que es poden cometre.
• Saber realitzar i interpretar contrastos d'hipòtesis en relació a mitjanes i proporcions.
• Saber realitzar i interpretar un contrast d'independència entre dues variables categòriques.
• Saber utilitzar el paquet de software estadístic SPSS per realitzar una anàlisi estadística bàsica sobre un conjunt nombrós de dades.

1. Estadística descriptiva

          1.1. Marc general d'actuació de l'Estadística

          1.2. Organització i anàlisi descriptiva de dades univariants

          1.3. Organització i anàlisi descriptiva de dades bivariants.

          1.4. Models de regressió lineal simple

2. Teoria de la Probabilitat

          2.1. Conceptes bàsics de probabilitat

          2.2. Distribucions de probabilitat teòriques

3. Inferència estadística

          3.1. Marc general de la inferència estadística.

          3.2. Estimadors estadístics

          3.3. Estimacions per intervals

          3.4. Contrastos d’hipòtesis

• Zar, J.H. (1999). Biostatistical analysis (4a). Ed. Prentice Hall.
• Pagano, M. i Gauvreau, K. (2001). Fundamentos de bioestadística (2a). Ed. Thomson Learning..

Activitats d'avaluació:

CONVOCATÒRIA ORDINÀRIA i EXTRAORDINÀRIA

La qualificació final ordinària sobre 10 punts es basa en un examen final que consta de preguntes de tipus test, exercicis, problemes i/o qüestions teòrico-pràctiques de tot el programa de l'assignatura. Es podrà disposar de calculadora científica i taules estadístiques amb formulari.

Cal disposar d'una calculadora científica que tingui incorporades les funcions estadístiques més habituals amb una i dues variables.