1. RECOLLIDA DE DADES
1.1. Introducció
1.2. Obtenció de les dades
1.3. Mostreig
1.4. Disseny d’experiments
1.5. Mesura
2. ANÀLISI DESCRIPTIVA UNIVARIANT DE DADES
2.1. Dades qualitatives
2.1.1. Taules de freqüència
2.1.2. Gràfics de dades
2.2. Dades numèriques
2.2.1. Taules de freqüències
2.2.2. Histogrames
2.2.3. Simetria i biaix de les distribucions
2.2.4. Estadístics de posició
2.2.5. Diagrama de caixa
2.2.6. Estadístics de dispersió
2.2.7. Transformacions
3. TEORIA DE LA PROBABILITAT I VARIABLE ALEATÒRIA
3.1. Probabilitat i l’estudi de l’aleatorietat
3.2. Llei de regularitat
3.3. El model de probabilitat
3.3.1. Esdeveniments. Operacions
3.4. L’ús de la informació prèvia: probabilitat condicionada
3.5. Estructurant la probabilitat condicionada: arbres de probabilitat
3.6. Variables aleatòries
3.6.1. Aspectes generals
3.6.2. Variables aleatòries discretes
3.6.3. Variables aleatòries absolutament contínues
3.6.4. Esperança
3.6.5. Variància
3.6.6. Variables aleatòries independents
4. MODELS I DISTRIBUCIONS
4.1. Distribució binomial B(n,p).
4.2. Distribució geomètrica o de Pascal
4.3. Distribució de Poisson.
4.3.1. Aproximació d'una llei binomial B(n,p) per una llei de Poisson Pois(np) quan n és molt gran i p molt petit.
4.4. La distribució uniforme contínua sobre un interval [a,b].
4.5. La distribució normal de Gauss-Laplace
4.5.1. Càlcul de probabilitats
4.5.2. Taules de la llei normal
4.5.3. El Teorema de Límit Central
4.5.4. Aproximació de les lleis Binomial i Poisson per la Normal
4.6. La distribució exponencial.
4.7. Fiabilitat, taxa de falla, temps de vida.
5. INFERÈNCIA ESTADÍSTICA
5.1. Raonament estadístic
5.1.1. La inferència estadística
5.1.2. Paràmetres, estadístics i estimadors
5.1.3. Distribucions en el mostreig
5.1.4. Biaix i manca de precisió d’un estimador
5.1.5. La mitjana, la proporció i la variància mostrals.
5.2. Estimació amb confiança
5.2.1. Els intervals de confiança. Precisió.
5.2.2. Intervals per a la mitjana mostral. Diferents supòsits.
5.2.3. Intervals per a la diferència de mitjanes. Diferents supòsits.
5.2.4. Intervals per a la proporció mostral. Diferents supòsits.
5.3. Gràfics de control de Shewhart
5.3.1. Límits de control d’un procés
5.3.2. Gràfics de mitjanes
5.3.3. Control de la variabilitat
5.3.4. Capacitat d’un procés
5.4. Significació estadística
5.5. Contrastos d’hipòtesis
5.5.1. Objectiu
5.5.2. Tipus de contrastos
5.5.3. Estadístic de contrast
5.5.4. P-valor
5.5.5. Realització pràctica. Exemple.
5.5.6. Errors de tipus I i II
5.5.7. Nivell de significació
5.5.8. P-valor i regió d’acceptació
5.5.9. Funció característica i funció de potència
5.6. Contrast per a la mitjana
5.7. Contrast d’igualtat de mitjanes. Diferents supòsits.
5.8. Contrastos per a proporcions
5.9. Contrastos de bondat d’ajust
5.10. Inferència per a taules de contingència
5.11. Anàlisis de la variància amb un factor
5.11.1. El problema de les comparacions múltiples
5.11.2. Contrast F de l’anàlisi de la variància
5.11.3. Supòsits teòrics de l’ANOVA
5.12. El model lineal de regressió simple
5.12.1. Relació entre dues variables numèriques, diagrames de dispersió. Correlació
5.12.2. Estimació dels paràmetres del model
5.12.3. Contrastos d’hipòtesis
5.12.4. Prediccions
5.12.5. Comprovació dels supòsits teòrics