Anar al contingut (clic a Intro)
UdG Home UdG Home
Tancar
Menú

Estudia

Dades generals

Curs acadèmic:
2008
Descripció:
Control intel·ligent. Detecció i Daignostica de Falles. Tècniques i mètodes: Sistemes de inferència amb lògica borrosa. Sistemes experts. Xarxes neuronals. Mineria de Dades. Aplicacions en control, supervisió i planficació.
Crèdits:
6
Idioma principal de les classes:
Català
S’utilitza oralment la llengua anglesa en l'assignatura:
Gens (0%)
S’utilitzen documents en llengua anglesa:
Indistintament (50%)

Grups

Grup A

Durada:
Semestral, 1r semestre
Professorat:
Joaquim Melendez Frigola  / MAGDA LILIANA RUIZ ORDOÑEZ

Altres Competències

  • Conèixer les tècnices bàsiques de intel-ligència artificial
  • Ser capaç de seleccionar l'eina d'IA adequada per resoldre un problema de control, supervisió o planificació.
  • Implementar solucions basades en tècniques de intel.ligència artificial per resoldre problemes diversos.
  • Analitzar conjunts de dades d'un procés, extreure'n un model i explotar-lo en tasques dedetecció i diagnosi de falles.

Continguts

1. Control i supervisió de processos: Problemes actuals i visió de futur.

2. Intel•ligència artificial. Introduccio i motivacio

3. Supervisio: Limitacions dels SCADA. Deteccio de falles i diagnosi

4. Logica fuzzy i control fuzzy

5. Mineria de dades: explotacio eficiente dels historics de procés

6. Mètodes de Classificacio i daignostic: Xarxes neurals, SVM.

7. Control estadístic de processos: gràfics de control

8. Control estadístic de processos: mètodes multivariants

Activitats

Tipus d’activitat Hores amb professor Hores sense professor Total
Anàlisi / estudi de casos 10,00 0 10,00
Sessió pràctica 28,00 0 28,00
Total 38,00 0 38

Bibliografia

  • Adrian Hopgood (2000). Intelligent Systems for Engineers and Scientists. CRC Press.
  • Escolano, Franciso, et al. (2003). Inteligencia Artificial. Madrid: Thomson.
  • Russell, Stuart J., Norvig, Peter, Canny, John Francis (cop. 2003). Artificial intelligence : a modern approach (2nd ed.). Englewood Cliffs, N.J.: Prentice Hall.
  • Poole, David, Goebel, Randy, Mackworth, Alan K. (1998). Computational intelligence : a logical approach. New York [etc.]: Oxford University Press.
  • Panos J. Antsaklis and Kevin M. Pasino (1999). An Introduction to Intelligent and Autonomous Control. Kluwer Academic Publishers.
  • Han, Jiawei, Kamber, Micheline (cop. 2006). Data mining : concepts and techniques (2nd ed.). San Francisco (Calif.) [etc.]: Morgan Kaufmann.
  • Giudici, Paolo (cop. 2003). Applied data mining : statistical methods for business andindustry. Chichester [etc.]: Wiley.
  • Hernández Orallo, José, Ramírez Quintana, María José, Ferri Ramírez, Cèsar (cop. 2004). Introducción a la minería de datos. Madrid: Pearson.
  • Passino, Kevin M., Yurkovich, Stephen (1998). Fuzzy control. Menlo Park [etc.]: Addison-Wesley.
  • Russell, Evan, Chiang, Leo H., Braatz, Richard D. (cop. 2000). Data-driven methods for fault detection and diagnosis inchemical processes. London [etc.]: Springer.
  • Computational intelligence and applications (cop. 1999). Heidelberg [etc.]: Physica-Verlag.
  • Freeman, James A., Skapura, David M. (1993). Redes neuronales : algoritmos, aplicaciones y técnicas de pogramación. Wilmington [etc.]: Addison-Wesley: Diaz de Santos.
  • Korn, Granino A. (1995). Neural networks and fuzzy-logic control on personal computers and workstations. Cambridge, Mass.: MIT Press.
  • Kosko, Bart (1992). Neural networks and fuzzy systems : a dynamical systems approach to machine intelligence. Englewood Cliffs [etc.]: Prentice-Hall International.

Avaluació i qualificació

Activitats d'avaluació:

Descripció de l'activitat Avaluació de l'activitat %
Pràcties laboratori Nota pràctica
Treball Nota treball

Qualificació

Pràctiques (30%)
examen (30%)
Treball (40%)

Escull quins tipus de galetes acceptes que el web de la Universitat de Girona pugui guardar en el teu navegador.

Les imprescindibles per facilitar la vostra connexió. No hi ha opció d'inhabilitar-les, atès que són les necessàries pel funcionament del lloc web.

Permeten recordar les vostres opcions (per exemple llengua o regió des de la qual accediu), per tal de proporcionar-vos serveis avançats.

Proporcionen informació estadística i permeten millorar els serveis. Utilitzem cookies de Google Analytics que podeu desactivar instal·lant-vos aquest plugin.

Per a oferir continguts publicitaris relacionats amb els interessos de l'usuari, bé directament, bé per mitjà de tercers (“adservers”). Cal activar-les si vols veure els vídeos de Youtube incrustats en el web de la Universitat de Girona.