Estudia

Horaris:

Horaris:

• Capacitat d'anàlisi i síntesi
• Capacitat de resolució de problemes
• Raonament crític
• Coneixement d'informàtica relacionats amb l'àmbit d'estudi
• Treball interdisciplinar en grup o equips
• Realitzar diagnòstics biològics
• Dissenyar experiments, obtenció de resultats i interpretació

• Saber calcular i interpetar els estadístics més bàsics associats a un conjunt univariant de dades de tipus numèric.
• Saber interpretar una taula de contingència entre dues variables categòriques.
• Saber calcular, interpretar i valorar la bondat d'ajust de la recta de regressió associada a un conjunt bivariant de dades de tipus numèric.
• Saber aplicar correctament els conceptes bàsics de la Probabilitat.
• Conèixer i saber aplicar les distribucions binomial i de Poisson en situacions molt senzilles.
• Saber calcular i interpretar els conceptes bàsics relacionats amb la llei normal.
• Saber calcular i interpretar els conceptes bàsics relacionats amb la llei log-normal.
• Saber interpretar un gràfic Q-Q d'ajust d'un conjunt de dades a una llei normal
• Conèixer els aspectes bàsics de Teoria de la Probabilitat en que es fonamenta la Inferència Estadística.
• Distingir amb claretat població i mostra, i prendre consciència de la incertesa associada a qualsevol procediment estadístic de tipus inferèncial.
• Calcular, a partir de la informació mostral, els corresponents intervals de confiança de mitjanes i proporcions poblacionals.
• Saber interpretar els contrastos d'hipòtesis com processos de presa de decisions a partir de la informació procedent d'una mostra, i prendre consciencia dels errors que es poden cometre.
• Saber realitzar i interpretar contrastos d'hipòtesis en relació a mitjanes i proporcions.
• Saber realitzar i interpretar un contrast d'independència entre dues variables categòriques.
• Saber utilitzar el paquet de software estadístic SPSS per realitzar una anàlisi estadística bàsica sobre un conjunt nombrós de dades.

1. Estadística descriptiva

          1.1. Marc general d'actuació de l'Estadística

          1.2. Organització i anàlisi descriptiva de dades univariants

          1.3. Organització i anàlisi descriptiva de dades bivariants.

          1.4. Models de regressió lineal simple

2. Teoria de la Probabilitat

          2.1. Conceptes bàsics de probabilitat

          2.2. Distribucions de probabilitat teòriques

3. Inferència estadística

          3.1. Marc general de la inferència estadística.

          3.2. Estimadors estadístics

          3.3. Estimacions per intervals

          3.4. Contrastos d’hipòtesis

• Zar, J.H. (1999). Biostatistical analysis (4a). Ed. Prentice Hall.
• Pagano, M. i Gauvreau, K. (2001). Fundamentos de bioestadística (2a). Ed. Thomson Learning..

Activitats d'avaluació:

CONVOCATÒRIA ORDINÀRIA i EXTRAORDINÀRIA

La qualificació final sobre 100 punts es basa en:

1. Pràctiques a l'aula d'informàtica (15 punts)

Al final de cadascuna de les sessions pràctiques l'alumne haurà de resoldre un exercici pràctic a la mateixa aula informàtica. Cada exercici es valorarà sobre 5 punts. No admet recuperació.

ACLARIMENT (pels alumnes repetidors). Les qualificacions de les pràctiques no es guarden d'un curs a l'altre.

Els alumnes repetidors de l'assignatura que ho vulguin i ho manifestin expressament a començament del quadrimestre podran optar per presentar un treball pràctic en comptes d'assistir a les 3 sessions pràctiques. El treball pràctic es proposarà a mitjans de quadrimestre i caldrà presentar-lo no més tard del dia de l'examen ordinari de l'assignatura. El treball és individual i no admet recuperació.


2. Examen presencial final (85 punts)

Es realitza una vegada acabades les classes, dins el període especialment habilitat per a la realització d'exàmens.

S'ha d'utilitzar calculadora científica, taules i formulari estadístic.

L'examen consta de dues parts:

Part A. Preguntes tipus test (30 punts)

Consisteix en la resposta a un conjunt de preguntes tipus test relacionades amb el programa de tota l’assignatura. L’alumne podrà fer servir el material de consulta escrit que hom vulgui.

La qualificació d’aquesta part A tipus test es realitza d’acord amb el següent criteri:

- Si Puntuació_test_examen < 15 punts, aleshores Qualif_test = Puntuació_test_examen
- Si Puntuació_test_examen >= 15 punts, aleshores Qualif_test = màxim{Puntuació_test_examen; Mitjana puntuacions ACME dels 3 blocs temàtics}


Part B. Problemes i preguntes curtes téorico-pràctiques (55 punts)

Resolució d'una sèrie de preguntes curtes teórico-pràctiques i problemes relacionats amb el programa de l’assignatura. L’únic material de consulta que es podrà fer servir seran les taules i formularis disponibles a la web de l’assignatura.

Cal disposar d'una calculadora científica que tingui incorporades les funcions estadístiques més habituals amb una i dues variables.

Tot i que la bibliografia es complementa amb el material escrit elaborat pel professor, és indispensable l'assistència regular a les classes tant teòriques com pràctiques ja que moltes matitzacions que fa el professor no es poden reflexar en els textos escrits.