Anar al contingut (clic a Intro)
UdG Home UdG Home
Tancar
Menú

Estudia

Dades generals

Curs acadèmic:
2007
Descripció:
Estadística descriptiva. Probabilitats. Mètodes estadístics aplicats
Crèdits:
6
Idioma principal de les classes:
Català
S’utilitza oralment la llengua anglesa en l'assignatura:
Gens (0%)
S’utilitzen documents en llengua anglesa:
Poc (25%)

Grups

Grup A

Durada:
Semestral, 2n semestre
Professorat:
Maria Buxo Pujolras  / Maria Gloria Mateu Figueras

Competències

  • Ser capaç d'analitzar i sintetitzar problemes.
  • Comunicar-se adequadament tant de forma oral com escrita.
  • Resolució de problemes i anàlisi crítica de resultats
  • Identificar i utilitzar els principis bàsics de la metodologia estadística (obtenció, organització i anàlisi de dades)
  • Saber aplicar correctament els conceptes bàsics de probabilitat.
  • Ser capaç de realitzar procediments estadístics de tipus inferencial com a procés de presa de decisions i prendre consciència de la incertesa associada
  • Saber utilitzar un paquet de software estadístic per realitzar una anàlisi estadística sobre un conjunt de dades.

Continguts

1. Recollida de dades

          1.1. Introducció

          1.2. Obtenció de les dades

2. Organització de les dades

          2.1. Mostrant dades

                    2.1.1. Taules de freqüència

                    2.1.2. Gràfics de dades

                    2.1.3. Taules de distribucions

                    2.1.4. Gràfics de distribucions

                    2.1.5. Mesurant el centre

                    2.1.6. Mesurant la dispersió

                    2.1.7. La distribució Normal de Gauss-Laplace

          2.2. Comprenent les relacions

                    2.2.1. Taules de dades categòriques

                    2.2.2. Diagrames de dispersió

                    2.2.3. Correlació

                    2.2.4. Associació i causa

                    2.2.5. Predicció

3. Extraient conclusions de les dades

          3.1. Probabilitat i l’estudi de l’aleatorietat

                    3.1.1. Probabilitat

                    3.1.2. Models de probabilitat

                    3.1.3. Probabilitat vers raó(odds)

                    3.1.4. Simulant probabilitats

                    3.1.5. Variables aleatòries

                    3.1.6. Valor esperat

                    3.1.7. La llei dels grans nombres

                    3.1.8. L’ús de la informació prèvia: probabilitat condicionada

                    3.1.9. Estructurant la probabilitat condicionada: arbres de probabilitat

          3.2. Models i distribucions

                    3.2.1. Distribució binomial.

                    3.2.2. Distribució geomètrica o de Pascal

                    3.2.3. Distribució de Poisson.

                    3.2.4. La distribució uniforme contínua sobre un interval [a,b].

                    3.2.5. La distribució normal de Gauss-Laplace

                    3.2.6. La distribució exponencial.

          3.3. Raonament estadístic

          3.4. Estimació amb confiança

                    3.4.1. Els intervals de confiança

                    3.4.2. Interpretant els intervals de confiança

                    3.4.3. Intervals per a mitjanes mostrals

                    3.4.4. Intervals per a proporcions mostrals

          3.5. Significació estadística

                    3.5.1. Contrast de significació

                    3.5.2. Contrast per a mitjanes

                    3.5.3. Contrast per a proporcions

                    3.5.4. Nivell de significació

                    3.5.5. Errors de decisió

          3.6. Inferència per a taules de contingència

Activitats

Tipus d’activitat Hores amb professor Hores sense professor Total
Anàlisi / estudi de casos 3,00 5,00 8,00
Aprenentatge basat en problemes (PBL) 0 6,00 6,00
Elaboració individual de treballs 0 8,00 8,00
Prova d'avaluació 3,00 14,00 17,00
Resolució d'exercicis 15,00 15,00 30,00
Sessió expositiva 28,00 21,00 49,00
Sessió pràctica 10,00 7,00 17,00
Total 59,00 76,00 135

Bibliografia

  • Moore, David S (DL 1998). Estadística aplicada básica. Barcelona: Antoni Bosch Editor.
  • Moore, David S, McCabe, George P (1993). Introduction to the practice of statistics (2nd ed). New York: Freeman and Company.
  • Moore, David S (cop. 2001). Statistics, : concepts and controversies (5th ed). New York: W. H. Freeman and Company.
  • Montgomery, Douglas C, Runger, George C (2002). Probabilidad y estadística aplicadas a la ingeniería (2ª ed). México: Limusa.
  • Devore, Jay L (cop. 2001). Probabilidad y estadística para ingeniería y ciencias (5ª ed). México [etc.]: International Thomson.
  • Cuadras Avellana, C. M (2000). Problemas de probabilidades y estadística. Barcelona: EUB.

Avaluació i qualificació

Activitats d'avaluació:

Descripció de l'activitat Avaluació de l'activitat %
Treball pràctic sobre un conjunt de dades Té assignada una puntuació de 2 punts sobre la qualificació final.
Resolució d'exercicis tipus test dels temes 1, 2.1 i 2.2 Caldrà entregar els exercicis dins d'un termini temporal prefixat. Té un valor de 0.5 punts sobre la qualificació final de l'assignatura. S'utilitzarà la plataforma virtual ACME.
Resolució d'exercicis tipus test dels temes 3.1 i 3.2 Caldrà entregar els exercicis dins d'un termini temporal prefixat. Té un valor de 0.5 punts sobre la qualificació final de l'assignatura. S'utilitzarà la plataforma virtual ACME.
Resolució d'exercicis tipus test dels temes 3.4, 3.5 i 3.6 Caldrà entregar els exercicis dins d'un termini temporal prefixat. Té un valor de 0.5 punts sobre la qualificació final de l'assignatura. S'utilitzarà la plataforma virtual ACME.
Examen final Constarà d’exercicis pràctics, problemes i qüestions teòrico-pràctiques tipus test. Té un valor de 6.5 punts sobre la qualificació final de l'assignatura.

Qualificació

L'avaluació de l'alumne es realitzarà en base a:

· Examen final. Consta d’exercicis, problemes pràctics i qüestions teòrico-pràctiques tipus test. Té un valor de 6.5 punts sobre la qualificació final de l'assignatura i es farà a l'aula informàtica, sempre i quan sigui possible. L'alumne podrà disposar del paquet estadític i accés al formulari que edita l'àrea d'Estadística i Investigació Operativa del Departament d'IMA.


· Treball pràctic. El treball consistirà en la resolució –amb ajuda del programa estadístic MINITAB- d’una situació pràctica que abasti les diferents fases del procediment estadístic. L’avaluació es farà a partir del informe presentat per l’alumne. Té un valor de 2 punts sobre la qualificació final de l'assignatura.

. Resolució d'exercicis tipus test. Caldrà entregar els exercicis dins de 3 terminis temporals prefixats. Té un valor de 1.5 punts (0.5 punts cada entrega d'exercicis) sobre la qualificació final de l'assignatura. S'utilitzarà la plataforma virtual ACME.

L'aprovat de l’assignatura s’aconsegueix si la suma de les tres qualificacions és major o igual a 5 punts.

L'avaluació de la 2a convocatòria es basa en la nota dels treballs pràctics més les notes ACME, elaborats durant el curs, més un examen de segona convocatòria, en els mateixos termes del de la primera convocatòria.

NOTES:
. Durant les sessions de problemes de la part d'estadística descriptiva (temes 1, 2.1 i 2.2), s'estudiaran casos basats en situacions reals. La realització i participació en aquesta activitat podrá incidir en la nota final.

. Es considera examen qualsevol de les activitats d'avaluació indicades. Una qualificació final de NP (no presentat) s'obtindrà només quan l'alumne no participi en cap de les activitats d'avaluació.

Observacions

L’assignatura s’organitza en base a classes de teoria, classes de problemes i classes pràctiques.
· En les sessions teòriques s’utilitzaran transparències i altre material per recolzar les explicacions. Tot el material utilitzat es posarà a disposició dels alumnes.
· També es proposarà periòdicament la resolució d’exercicis i problemes d'un dossier que es posarà també a disposició dels alumnes.
· Les sessions pràctiques es realitzaran a les aules d’informàtiques de l'EPS. El seu objectiu es conèixer el paquet estadístic MINITAB i utilitzar-lo per realitzar anàlisis estadístiques de situacions d’una certa complexitat. Les sessions de pràctiques segueixen la dinàmica de setmanes A i setmanes B segons el calendari de l’EPS. S’imparteixen en grups reduïts en sessions de 2 h i s’inicien la segona setmana del quatrimestre.
· Durant el curs es proposarà als alumnes la realització d’un treball pràctic que comprendrà les diferents fases del procediment estadístic. Els alumnes hauran de presentar un informe complet d’aquest treball pràctic.
. Durant el curs es proposarà als alumnes la resolució de qüestions tipus test utilitzant la plataforma virtual ACME. Caldrà entregar els exercicis dins d'uns terminis temporals prefixats.
. A l'inici del segon quatrimestre i dins l'apartat 'Documents' d'aquesta pàgina WEB podreu trobar el material relacionat amb l'assignatura.

Escull quins tipus de galetes acceptes que el web de la Universitat de Girona pugui guardar en el teu navegador.

Les imprescindibles per facilitar la vostra connexió. No hi ha opció d'inhabilitar-les, atès que són les necessàries pel funcionament del lloc web.

Permeten recordar les vostres opcions (per exemple llengua o regió des de la qual accediu), per tal de proporcionar-vos serveis avançats.

Proporcionen informació estadística i permeten millorar els serveis. Utilitzem cookies de Google Analytics que podeu desactivar instal·lant-vos aquest plugin.

Per a oferir continguts publicitaris relacionats amb els interessos de l'usuari, bé directament, bé per mitjà de tercers (“adservers”). Cal activar-les si vols veure els vídeos de Youtube incrustats en el web de la Universitat de Girona.