1. Introducció
2. Agents racionals
2.1. Definicions
2.2. Classificació
3. Agents que resolen problemes i fan plans
3.1. Resolució de problemes com una cerca dins d’un espai d’estats.
3.1.1. Problemes i representacions
3.1.2. Cerca exhaustiva
3.1.3. Cerca heurística. A*, Hill Climbing, Simulated annealing, Tabú search.
3.1.4. Algorismes genètics.
3.2. Agents que juguen. L’algorisme MINIMAX
4. Agents que representen els seus coneixements i raonen de forma lògica.
4.1. Sistemes basats en regles. Sistemes experts.
4.2. Representació del coneixement amb lògica de predicats de primer ordre. L'algorisme de resolució.
4.3. Representació del coneixement mitjançant altres lògiques.
4.4. Representació de la incertesa. Lògica difusa.
Exercicis (E) :
- Exercicis per fer a casa
- Comentari/resum/discursió de textos
20% de la nota final. Cal lliurar-los dins del termini especificat.
Pràctiques (P) :
- Exercicis Prolog
- Sistema de navegació per a jocs
- Sistema expert
40% de la nota final. Cal lliurar-les dins del termini especificat i s´han d'aprovar totes. La nota final de pràctiques es calcula com la mitjana de les tres notes.
Prova d'avaluació (A) : 40% de la nota final
- Examen amb apunts de tres hores de duració
Cal aprovar-lo per aprovar l'assignatura.
La nota final de l'assignatura es calcula de la següent forma :
E>4 i P>5 i A>5 =====> 0,2 * E + 0,4 * P + 0,4 * A
altrament ===========> Suspens