CE1 Conèixer la definició d’imatge digital (B&W i color) i el seu tractament utilitzant programari. CE2 Conèixer la definició de processament d’imatges. Entendre i dominar les operacions bàsiques amb l’histograma (thresholding), i la detecció de contorns. CE3 Conèixer la definició d’anàlisi d’imatges. Entendre i dominar algorismes de segmentació bàsics: creixement de regions, clustering (k-means). CE4 Saber extreure de les imatges característiques bàsiques de color, forma i textura. CE5 Entendre i dominar algorismes bàsics de classificació: mètodes basats en distàncies. CE6 Tenir capacitat per dissenyar, analitzar i implementar aplicacions de processament i anàlisi d’imatges. CT1 Treballar en grup CT2 Tenir capacitat per resoldre problemes, discutir, cercar informació i consensuar solucions. CT3 Tenir capacitat per comunicar dins el grup de treball, però també per presentar projectes i treballs. CT4 Tenir capacitat per organitzar la feina. CT5 Fomentar l’autoaprenentatge.
1. Presenta assignatura (organització i desenvolupament). 2. Presenta assignatura (continguts). Què és una imatge digital? Imatges en color. Què vol dir processar i analitzar imatges? Tipus d'aplicacions. Il.lusions òptiques. 3. Processament d'imatges. L'histograma i les operacions que es poden fer amb l'histograma: la LUT i el thresholding. El llindar òptim: mètodes i tècniques. Detectar contorns. Detectar punts d'interès. Operacions aritmètiques amb imatges. Morfologia matemàtica. Template matching. 4. Anàlisi d'imatges (1/3). Què vol dir segmentar? Com es representen els resultats de la segmentació? Avaluació dels resultats. Algorismes basats en regions. Algorismes basats en clustering. 5. Anàlisi d'imatges (2/3). Caracterització de regions. Informació visual. La forma. Moments i altres mètodes. La textura. Matrius de coocurrencia i altres mètodes. El color: espais i física del color. 6. Anàlisi d'imatges (3/3). Classificació. Exemple introductori i definicions. Classificadors basats en distàncies. Classificador lineal. 7. Aplicacions. Bases de dades d'imatges (+video). Accés per contingut. Com és un sistema de recuperació d'imatges per contingut. Com són les queries.
Tipus d’activitat Hores amb professor Hores sense professor Total Elaboració individual de treballs 20,00 40,00 60,00 Exposició dels estudiants 8,00 8,00 16,00 Prova d'avaluació 2,00 10,00 12,00 Resolució d'exercicis 2,00 4,00 6,00 Sessió expositiva 5,00 1,00 6,00 Sessió pràctica 5,00 0 5,00 Treball en equip 11,00 16,00 27,00 Visionat/audició de documents 1,00 0 1,00 Total 54,00 79,00 133
González, Rafael C., Woods, Richard E., Eddins, Steven L. (cop. 2004). Digital image processing using Matlab. Upper Saddle River: Prentice Hall. Shapiro, Linda G., Stockman, George C. (cop. 2001). Computer vision. Upper Saddle River: Prentice Hall. Escalera Hueso, Arturo de la (cop. 2001). Visión por computador : fundamentos y métodos. Madrid [etc.]: Prentice Hall. Vitrià i Marca, Jordi (1995). Visió per computador. Bellaterra: Universitat Autònoma de Barcelona. Servei de Publicacions. Maravall Gómez-Allende, Darío (1993). Reconocimiento de formas y visión artificial. Madrid: Ra-ma.
Activitats d'avaluació: Descripció de l'activitat Avaluació de l'activitat % Grups d'experts. Els estudiants estudien i preparen els continguts dels temes 4, 5 i 6. Treball en grups que els fa el professor. Activitat A1. S'avaluen els documents que presenten els continguts específics Grups d'experts. Transferència de coneixement. Es fan nous grups. Cada expert s'encarrega de presentar i explicar a la resta de grup, la matèria que ell és expert. Activitat A2. S'avalua com l'estudiant presenta els continguts específics. PRÀCTIQUES. Desenvolupament de la pràctica. Pla de treball i seguiment de la pràctica (anàlisi, disseny, implementació, documentació, presentació i control). Pràctica. P correspon a la mitjana de 3 notes corresponents a l’avaluació de les pràctiques, el document memòria de la pràctica, i la presentació. Examen elaborat pels estudiants E és la nota de l'examen.
NOTA ACTES= 0.15*A1+0.15*A2+0.5*P+0.2*E on A1 i A2 correspon a l’avaluació de les activitats 1 i 2: doc i presenta. P a l’avaluació de les pràctiques, el doc i presenta. E és la nota de l’examen elaborat pels estudiants apartir de A1 i A2. A1, A2, P i E són activitats NO obligatòries.
Al tractar-se d'una assignatura introductoria i optativa, la nostra intenció és donar una visió general i àmplia de la matèria. Així pretenem presentar els diferents conceptes de forma senzilla i des d'un punt de vista algorísmic, minimitzant les demostracions matemàtiques i maximitzant les qüestions pràctiques i d'aplicació.