Anar al contingut (clic a Intro)
UdG Home UdG Home
Tancar
Menú

Estudia

Dades generals

Curs acadèmic:
2007
Descripció:
Estadística descriptiva. Fonaments de probabilitat. Distribucions de probabilitat. Estimació i contrastos d’hipòtesis. Regressió lineal simple.
Crèdits:
5
Idioma principal de les classes:
Català
S’utilitza oralment la llengua anglesa en l'assignatura:
Sense especificar
S’utilitzen documents en llengua anglesa:
Sense especificar

Grups

Grup A

Durada:
Semestral, 2n semestre
Professorat:
Maria Buxo Pujolras  / Jordi Font Salvatella  / Marta Fort Masdevall  / Santiago Thió Fernández de Henestrosa

Horaris:

Activitat Horari Aula
Teoria1 dv 15-17

Grup B

Durada:
Semestral, 2n semestre
Professorat:
Maria Buxo Pujolras  / Jordi Font Salvatella  / Marta Fort Masdevall  / Santiago Thió Fernández de Henestrosa

Horaris:

Activitat Horari Aula
Teoria2 dv 15-17

Competències

  • Capacitat d'anàlisi i síntesi
  • Capacitat de resolució de problemes
  • Raonament crític
  • Coneixement d'informàtica relacionats amb l'àmbit d'estudi
  • Treball interdisciplinar en grup o equips
  • Realitzar diagnòstics biològics
  • Dissenyar experiments, obtenció de resultats i interpretació

Altres Competències

  • Saber calcular i interpetar els estadístics més bàsics associats a un conjunt univariant de dades de tipus numèric.
  • Saber interpretar una taula de contingència entre dues variables categòriques.
  • Saber calcular, interpretar i valorar la bondat d'ajust de la recta de regressió associada a un conjunt bivariant de dades de tipus numèric.
  • Saber aplicar correctament els conceptes bàsics de la Probabilitat.
  • Conèixer i saber aplicar les distribucions binomial i de Poisson en situacions molt senzilles.
  • Saber calcular i interpretar els conceptes bàsics relacionats amb la llei normal.
  • Saber calcular i interpretar els conceptes bàsics relacionats amb la llei log-normal.
  • Saber interpretar un gràfic Q-Q d'ajust d'un conjunt de dades a una llei normal
  • Conèixer els aspectes bàsics de Teoria de la Probabilitat en que es fonamenta la Inferència Estadística.
  • Distingir amb claretat població i mostra, i prendre consciència de la incertesa associada a qualsevol procediment estadístic de tipus inferèncial.
  • Calcular, a partir de la informació mostral, els corresponents intervals de confiança de mitjanes i proporcions poblacionals.
  • Saber interpretar els contrastos d'hipòtesis com processos de presa de decisions a partir de la informació procedent d'una mostra, i prendre consciencia dels errors que es poden cometre.
  • Saber realitzar i interpretar contrastos d'hipòtesis en relació a mitjanes i proporcions.
  • Saber realitzar i interpretar un contrast d'independència entre dues variables categòriques.
  • Saber utilitzar el paquet de software estadístic SPSS per realitzar una anàlisi estadística bàsica sobre un conjunt nombrós de dades.

Continguts

1. Estadística descriptiva

          1.1. Marc general d'actuació de l'Estadística

          1.2. Organització i anàlisi descriptiva de dades univariants

          1.3. Organització i anàlisi descriptiva de dades bivariants.

          1.4. Models de regressió lineal simple

2. Teoria de la Probabilitat

          2.1. Conceptes bàsics de probabilitat

          2.2. Distribucions de probabilitat teòriques

3. Inferència estadística

          3.1. Marc general de la inferència estadística.

          3.2. Estimadors estadístics

          3.3. Estimacions per intervals

          3.4. Contrastos d’hipòtesis

Activitats

Tipus d’activitat Hores amb professor Hores sense professor Total
Elaboració individual de treballs 0 15,00 15,00
Prova d'avaluació 0 35,00 35,00
Resolució d'exercicis 15,00 15,00 30,00
Sessió expositiva 22,00 14,00 36,00
Sessió pràctica 4,50 4,50 9,00
Total 41,50 83,50 125

Bibliografia

  • Zar, J.H. (1999). Biostatistical analysis (4a). Ed. Prentice Hall.
  • Pagano, M. i Gauvreau, K. (2001). Fundamentos de bioestadística (2a). Ed. Thomson Learning..

Avaluació i qualificació

Activitats d'avaluació:

Descripció de l'activitat Avaluació de l'activitat %
Treball pràctic sobre un conjunt de dades relacionades amb les ciències de la vida Puntua un 20% sobre la nota final de l'assignatura. Es pot realitzar individualment o en grup de 2 o 3 alumnes. No admet recuperació.
Resposta a un conjunt de preguntes/exercicis tipus test del Bloc 1 (Estadística descriptiva) generades aleatòriament a través de la plataforma ACME. Puntua un 5% sobre la nota final ordinària de l'assignatura.

La puntuació de cada pregunta serà de 0.05 si s’encerta a la primera oportunitat i de 0.025 si s’encerta a la segona.

Caldrà respondre dins del termini temporal que es marcarà amb antel·lació suficient.
Resposta a un conjunt de preguntes/exercicis tipus test del Bloc 2 (Teoria de la probabilitat) generades aleatòriament a través de la plataforma ACME. Puntua un 5% sobre la nota final ordinària de l'assignatura.

La puntuació de cada pregunta serà de 0.05 si s’encerta a la primera oportunitat i de 0.025 si s’encerta a la segona.

Caldrà respondre dins del termini temporal que es marcarà amb antel·lació suficient.
Resposta a un conjunt de preguntes/exercicis tipus test del Bloc 3 (Inferència estadística) generades aleatòriament a través de la plataforma ACME. Puntua un 5% sobre la nota final ordinària de l'assignatura.

La puntuació de cada pregunta serà de 0.05 si s’encerta a la primera oportunitat i de 0.025 si s’encerta a la segona.

Caldrà respondre dins del termini temporal que es marcarà amb antel·lació suficient.
Examen final (ordinari) escrit de l'assignatura Puntua un 65% sobre la nota final ordinària. Es realitza una vegada acabades les classes, dins el periode especialment habilitat per a la realització d'exàmens. S'ha d'utilitzar calculadora científica, taules i formulari estadístic.

Qualificació

CONVOCATÒRIA ORDINÀRIA

MODALITAT D'AVALUACIÓ A:

La qualificació final en convocatòria ordinària és sobre 10 punts i es basa en:

1. Treball pràctic (2 punts)

Consisteix en la resolució –amb ajuda del programa estadístic SPSS- d’un treball pràctic que es procurarà que inclogui les diferents fases del procediment estadístic, des del plantejament del problema i la recollida de dades, fins a l’anàlisi dels resultats i el contrast de les hipòtesis inicials. El treball es proposarà a mitjans del quadrimestre. Es pot realitzar individualment o en grups de tres alumnes. L'avaluació es realitza a partir de l'informe final que caldrà entregar com a més tard el dia de l'examen ordinari.

2. Resposta a les preguntes del ACME 1 (1.5 punts)

Per a cada bloc caldrà respondre, dins els terminis, les 10 preguntes/exercicis generades aleatòriament per l'ACME en relació als continguts del Bloc. La puntuació de cada pregunta serà de 0.05 si s’encerta a la primera oportunitat i de 0.025 si s’encerta a la segona.

Bloc 1. Estadística descriptiva. S’activarà el 10 de març i s’haurà d’haver contestat abans del 30 de març.

Bloc 2. teoria de la probabilitat. S’activarà el 14 d’abril i s’haurà d’haver contestat abans del 27 d’abril.

Bloc 3. Inferència estadística. S’activarà el 12 de maig i s’haurà d’haver contestat abans del 25 de maig.

3. Examen final escrit (6.5 punts)

Consta d’exercicis, problemes i qüestions teòrico-pràctiques de tot el programa de l'assignatura.

L’aprovat de l’assignatura en la modalitat A de la convocatòria ordinària s’aconsegueix si l'examen final escrit supera la nota de 3.5 sobre 10 i la suma de les cinc qualificacions és major o igual a 5 punts.

En el cas de no superar la nota de 3.5 sobre 10 a l’examen, els alumnes seran qualificats amb la nota de l'examen.

MODALITAT D'AVALUACIÓ B (Places limitades):

Consisteix en la resolució –amb ajuda del programa estadístic SPSS- d’un treball pràctic proposat per l'alumne que es procurarà que inclogui les diferents fases del procediment estadístic, des del plantejament del problema i la recollida de dades, fins a l’anàlisi dels resultats i el contrast de les hipòtesis inicials.

L'alumne interessat haurà de sol•licitar l'admissió tot lliurant un projecte inicial i pactar amb el professor el seu desenvo-lupament abans del 27 de febrer. En tot cas és potestat del professor l'admissió de l'alumne en aquest tipus d'avaluació.

Per a ser avaluat l'alumne haurà de:

1. Lliurar una memòria escrita amb el treball
2. Realitzar una presentació oral del treball amb transparències(15 minuts) acompanyada d'un debat sobre el treball amb els professors (15-30 minuts).

L’aprovat de l’assignatura en la modalitat B de la convocatòria ordinària s’aconsegueix si la valoració de la memòria i presentació del treball és major o igual a 5 punts.

CONVOCATÒRIA EXTRAORDINÀRIA

MODALITAT A: Si l’alumne vol conservar les notes del treball i dels blocs d’ACME

L’alumne realitzarà un examen escrit que constarà d’exercicis, problemes i qüestions teòrico-pràctiques de tot el programa de l'assignatura. L’aprovat de l’assignatura en la modalitat A de la convocatòria extraordinària s’aconsegueix si l'examen final escrit supera la nota de 3.5 sobre 10 i la suma de les cinc qualificacions és major o igual a 5 punts.


MODALITAT B: Si l’alumne no vol conservar les notes del treball i dels blocs d’ACME

L’alumne realitzarà un examen escrit més extens que l’anterior i que constarà d’exercicis, problemes i qüestions teòrico-pràctiques de tot el programa de l'assignatura. L’aprovat de l’assignatura en la modalitat B de la convocatòria extraordinària s’aconsegueix si la nota de l'examen escrit és major o igual a 5 punts.

Observacions

Cal disposar d'una calculadora científica que tingui incorporades les funcions estadístiques més habituals amb una i dues variables.

Tot i que la bibliografia es complementa amb el material escrit elaborat pel professor, és indispensable l'assistència regular a les classes tant teòriques com pràctiques ja que moltes matitzacions que fa el professor no es poden reflexar en els textos escrits.

És per aquest motiu que es controlarà periòdicament l'assistència a classe.

Escull quins tipus de galetes acceptes que el web de la Universitat de Girona pugui guardar en el teu navegador.

Les imprescindibles per facilitar la vostra connexió. No hi ha opció d'inhabilitar-les, atès que són les necessàries pel funcionament del lloc web.

Permeten recordar les vostres opcions (per exemple llengua o regió des de la qual accediu), per tal de proporcionar-vos serveis avançats.

Proporcionen informació estadística i permeten millorar els serveis. Utilitzem cookies de Google Analytics que podeu desactivar instal·lant-vos aquest plugin.

Per a oferir continguts publicitaris relacionats amb els interessos de l'usuari, bé directament, bé per mitjà de tercers (“adservers”). Cal activar-les si vols veure els vídeos de Youtube incrustats en el web de la Universitat de Girona.