Estudia

• Aquesta assignatura vol ésser una introducció a les tècniques i eines modernes utilitzades en el processat d'imatges i la visió per computador, enmarcats dins aplicacions industrials, mèdiques i comercials entre d'altres, fent especial esment a tècniques de extracció de característiques i mètodes d’anàlisi i descripció d’objectes i formes. Així doncs, s’establiran les bases per l'anàlisi i el disseny d'aplicacions on la visió per computador esdevé el mitjà per assolir el comportament esperat d’un sistema.

1. 1. INTRODUCCIÓ

2. Formació de la imatge

3. Propietats de les imatges digitals

4. Soroll

5. 2. TRANSFORMACIONS D’IMATGE I FILTRES

6. Mètodes de Fourier

7. Freqüències en una imatge

8. Teoria de Fourier

9. Convolució

10. Altres transformades

11. Pre-processat de la imatge

12. 3. EXTRACCIÓ DE CARACTERÍSTIQUES

13. Detecció de Contorns

14. Transformada Hough

15. Matriu Hessiana

16. Detectors no lineals

17. Evaluació de la detecció

18. Representació Espai-Escala

19. 4. SEGMENTACIÓ

20. Detecció de discontinuïtats.

21. Segmentació orientada a regions.

22. Esquemes de representació.

23. Descriptors de regió.

24. Morfologia.

25. 5. MESURES DE SIMILITUD

26. Classificació

27. Basades en intensitat

28. Entropia de l'histograma

29. Informació Mútua

30. 6. ANÀLISI DEL MOVIMENT

31. Conceptes

32. Mètodes d’anàlisi diferencial

33. Trajectòries de moviment

34. Problemes amb la imatge diferència

35. Fluxe Òptic

36. 7. ENREGISTRAMENT D'IMATGES

37. Definicions

38. Classificació

39. Tipus de transformacions

40. Aplicacions

41. 8. MODELS DEFORMABLES

42. Models de Distribució de punts

43. Models de forma activa

44. Exemples

45. Aplicacions

46. 9. APLICACIONS DE LA VISIÓ PER COMPUTADORA

47. Entorn mèdic

48. Entorn industrial

49. Altres aplicacions

50. Exemples

Activitats d'avaluació:

Mètodes docents:
Classes de teoria i problemes: 2 hores setmanals
Pràctiques: 2 hores setmanals
Tipus d'exàmens:
40% Examen, 40% pràctiques, 20% valoració continuada.

Prerequisits:
No n'hi ha