Anar al contingut (clic a Intro)
UdG Home UdG Home
Tancar
Menú

Estudia

Dades generals

Curs acadèmic:
2005
Descripció:
Representació del coneixement. Computació simbòlica. Búsqueda heurística. Planificació
Crèdits:
6
Idioma principal de les classes:
Sense especificar
S’utilitza oralment la llengua anglesa en l'assignatura:
Sense especificar
S’utilitzen documents en llengua anglesa:
Sense especificar

Grups

Grup A

Durada:
Semestral, 2n semestre
Professorat:
Esteban Fermin del Acebo Peña

Altres Competències

  • Mostrar tota una sèrie de tècniques objectes d’estudi per diferents branques de la IA des de la perspectiva unificadora del disseny i la construcció d’agents racionals. Al mateix temps, es vol equipar l’alumne amb tota una sèrie de tècniques avançades d’ús general i fer evident la seva utilitat pràctica per resoldre problemes reals.

Continguts

1. Introducció

2. Agents racionals

          2.1. Definicions

          2.2. Classificació

3. Agents reactius

4. Agents que representen els seus coneixements i raonen de forma lògica.

          4.1. Sistemes basats en regles. Sistemes experts.

          4.2. Representació del coneixement amb lògica de predicats de primer ordre. L'algorisme de resolució.

          4.3. Representació del coneixement mitjançant altres lògiques.

          4.4. Representació de la incertesa. Lògica difusa.

5. Agents que resolen problemes i fan plans

          5.1. Resolució de problemes com una cerca dins d’un espai d’estats.

                    5.1.1. Problemes i representacions

                    5.1.2. Cerca exhaustiva

                    5.1.3. Cerca heurística. A*, Hill Climbing, Simulated annealing, Tabú search.

                    5.1.4. Algorismes genètics.

6. Agents que juguen. L’algorisme MINIMAX

Activitats

Tipus d’activitat Hores amb professor Hores sense professor Total
Total 0 0 0

Bibliografia

  • Russell, S. Norvig, P. (2004). Inteligencia Artificial. Un enfoque moderno (segona). Pearson Prentice Hall.
  • Nilsson, Nils J. (1998). Inteligencia Artificial. Una nueva Síntesis. McGraw Hill Iberamericaba.
  • Bratko, Ivan (2001). Prolog Programming for Artificial Intelligence (tercera). Addison-Wesley.
  • Clocksin, W.F. , Mellish, C.S. (1987). Programacion en Prolog. Gustavo Gili Editores.

Avaluació i qualificació

Activitats d'avaluació:

Descripció de l'activitat Avaluació de l'activitat %

Qualificació

Mètodes docents:
Classes de teoria i probleme
hores setmanals 2

Pràctiques i problemes

. hores setmanals 2
Tipus d'exàmens:
La nota final de l'assignatura es calcularà com la mitjana de les notes de pràctiques i de l'exàmen final de teoria ., sempre i quan la nota de l'exàmen sigui igual o superior a 4 i s'hagin lliurat (a temps) i aprovat totes les pràctiques.

Observacions

Prerequisits:
Cap S'aconsella haver cursat l'assignatura Introducció a la Lògica

Escull quins tipus de galetes acceptes que el web de la Universitat de Girona pugui guardar en el teu navegador.

Les imprescindibles per facilitar la vostra connexió. No hi ha opció d'inhabilitar-les, atès que són les necessàries pel funcionament del lloc web.

Permeten recordar les vostres opcions (per exemple llengua o regió des de la qual accediu), per tal de proporcionar-vos serveis avançats.

Proporcionen informació estadística i permeten millorar els serveis. Utilitzem cookies de Google Analytics que podeu desactivar instal·lant-vos aquest plugin.

Per a oferir continguts publicitaris relacionats amb els interessos de l'usuari, bé directament, bé per mitjà de tercers (“adservers”). Cal activar-les si vols veure els vídeos de Youtube incrustats en el web de la Universitat de Girona.